python - Pandas - update() 创建 "random"值？

Question

因此，每当两个时，我尝试使用 DF2 中的 Date 的值更新 DF1 中的 Date列 ColA 和 ColB 匹配，如下所示:

DF1:

ColA | ColB | Date 
a    | b    | 12/22/2099
a    | s    | 12/22/2099 
v    | p    | 12/22/2099 
v    | s    | 12/22/2099 
m    | p    | 12/22/2099 

DF1 = pd.DataFrame( { 'ColA': ['a','a','v','v','m'], 'ColB': ['b','s','p','s','p'], 'Date': ['12/22/2099','12/22/2099','12/22/2099','12/22/2099','12/22/2099'] } )

DF2:

ColA | ColB | Date 
a    | b    | 9/11/2022
a    | s    | 9/11/2022 
v    | s    | 10/9/2022 
m    | p    | 9/25/2022 

DF2 = pd.DataFrame( { 'ColA': ['a','a','v','m'], 'ColB': ['b','s','s','p'], 'Date': ['9/11/2022','9/11/2022','10/9/2022','9/25/2022'] } )

为了更新 DF1 中的日期，我做了:

>>> DF1.set_index(['ColA','ColB'], inplace=True)
>>> DF1.update(DF2.set_index(['ColA','ColB']))
>>> DF1.reset_index(inplace=True)  # to recover the initial structure

但是当我打印显示 DF1 的结果时，我得到:

ColA | ColB | Date 
a    | b    | 9/11/2022
a    | s    | 9/11/2022
v    | s    | 10/09/2022
v    | p    | 4101580800000000000
m    | p    | 9/25/2022 

所以..显然这一行发生了什么:

    v    | p    | 4101580800000000000 

它根本不应该更新，因为它只存在于 DF1 而不是 DF2 中？这里可能发生了什么？

Answer 1

运行:

DF1['Date'] = DF1['Date'].apply(pd.to_datetime)
DF2['Date'] = DF2['Date'].apply(pd.to_datetime)

然后更新