python - 我如何在Python中使用chatgpt将我的聊天机器人从 "text-davinci-003"更新到 "gpt-3.5-turbo"

Question

我是 python 新手，我想参与一下这段代码。我正在使用 openai API 开发一个智能聊天机器人，并在 What's 应用程序中使用它。我的这段代码负责代码中的 chatgpt 响应。目前，此代码位于模型=“text-davinci-003”上，我想将其转换为“gpt-3.5-turbo”。有好心人有兴趣帮助我吗？

观察:“msg”是我们在 Whatsapp 上 chatgpt 请求的内容

我的代码片段:

msg = todas_as_msg_texto[-1]
print(msg) # -> Mensagem que o cliente manda (no caso eu)

cliente = 'msg do cliente: '
texto2 = 'Responda a mensagem do cliente com base no próximo texto: '
questao = cliente + msg + texto2 + texto

# #### PROCESSA A MENSAGEM NA API DO CHAT GPT ####

openai.api_key= apiopenai.strip()

response=openai.Completion.create(
    model="text-davinci-003",
    prompt=questao,
    temperature=0.1,
    max_tokens=270,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0.6,
)

resposta=response['choices'][0]['text']
print(resposta)
time.sleep(1)
    

Answer 1

要将代码更新为 gpt-3.5-turbo，您需要修改四个区域:

1. 调用 openai.ChatCompletion.create 而不是 openai.Completion.create
2. 设置model='gpt-3.5-turbo'
3. 将 messages= 更改为如下所示的数组
4. 更改将 repsonse 分配给 resposta 变量的方式，以便从 messages 键读取

此测试示例考虑了这些更改:

response=openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": questao }],
    temperature=0.1,
    max_tokens=270,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0.6,
)

resposta=response['choices'][0]['message']['content']

此外，由于可以从模型返回多个选择，因此您可能有兴趣迭代它们以查看您得到的内容，而不是仅查看 [0] :

for choice in response.choices:
            outputText = choice.message.content
            print(outputText)
            print("------")
print("\n")

请注意，如果您使用“n=1”调用 openai.ChatCompletion.create，则无需执行此操作

此外，您的示例同时设置了温度和top_p，但是docs suggest to only set one of those variables .