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python - 减去两个具有相同名称不同索引的数据帧

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 05:47:07 25 4
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有两个数据框,所有列名都相同,但索引不同。我尝试了多种方法,但一直得到 NaN。我猜这是因为它试图匹配索引,但我被卡住了。

我已经尝试过:

df1.ix['Norm']-df2.ix['Norm']
df1 - df2.ix['Norm']
df1.astype(float) - df2.astype(float)

想要这样的东西

df1 - df2[df1.column.names]

最佳答案

当您不需要索引对齐算术时,请删除索引。您可以减去 numpy 数组以达到相同的效果:

(df1.values - df2[df1.column.names].values)

关于python - 减去两个具有相同名称不同索引的数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49412844/

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