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我想通过训练我的自定义数据来构建聊天机器人。该过程由 OpenAI 在 https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning 提供.在与客户就电影进行一些有意义的对话后,我希望机器人在最后推荐我的 Facebook 页面(这是关于电影的)。我想利用达芬奇模型的力量,因为它是最强大的。
我唯一的问题是,我是否有机会在提示中包含所有重要信息,例如我的页面、我的网站等的功能,然后在自定义模型中对其进行训练(这样我就不必重写为每个用户再次提示)?因为如果我用所有信息再次重复整个提示,我的代币将很快被消耗。
最佳答案
试试这个模型很酷🕶:'gpt-3.5-turbo'
关于chatbot - 使用 GPT-3 构建自定义聊天机器人,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/75297203/
我已经为此奋斗了几个小时。显然,我不是专家,但我已经做到了这一点 - api 设置,在前端运行,当我输入聊天提示时,它会出现错误,并且gunicorn 返回大长错误。 这是我的 ai_chat.py
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尝试调用刚刚为 ChatGPT 发布的 got-3.5-turbo API,但收到错误请求错误? var body = new {
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最近我必须找到一种方法来区分虚拟机使用的分区类型,从虚拟磁盘读取原始数据我能够通过检查偏移量 1C2(GPT 的 EE)找到它,以防万一MBR 磁盘如果磁盘是动态的,1C2 的偏移量有 42,如果是基
我有一个 Android 应用程序,目前正在使用 chat gpt 3.0 进行补全,并且工作正常。现在,在他们发布 chat gpt 3.5 Turbo 后,我根据他们的请求示例做了一些更改,但抛出
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创建微调模型后,如何在/v1/chat/completions 中使用它?我们尝试了这个,但出现了错误 curl --location 'https://api.openai.com/v1/chat/
我收到以下错误: [3067] NetworkUtility.shouldRetryException: Unexpected response code400 for https://api.ope
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所以我在我的 React 应用程序中实现了 chat gpt 3.5 Turbo API。所以我的应用程序基本上就像招聘人员的助手。因此,招聘人员向应用程序提供了一个示例职位帖子,并将该帖子发送到聊天
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我有最新版本的 OpenAi,但缺少某些属性。我试过重新安装它,没有解决它。 GPT 和 Chat 是我发现还不能用的。 切记,我是 python 的新手并且具有该语言的基本知识。代码取自GitHub
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我使用的是 gpt-4-0613 模型,具有单个函数,并在系统提示符中包含一些自定义数据。 如果该函数在聊天中很早就被触发,在前两个请求内,它的功能就很好,并且 API 会要求用户提供调用该函数所需的
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OpenAI 现在允许我们微调 GPT-3.5 模型。我已经使用自己的数据集测试和微调了模型,但问题是微调模型随机生成答案,而不是根据我的自定义数据集正确生成答案。 有什么方法可以让模型仅根据我自己的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!