python - 我如何使用 python 与 chatgpt 聊天

Question

我请 ChatGPT 向我展示如何使用 OpenAi 的 API 在我的终端窗口中与其交互，它生成的代码我稍作修改以执行我想要的操作。

这是python代码:

import requests

with open('../api-key.txt','r') as key:
    data = key.read().strip()

api_key = data
model="text-danvinci-003"

def chat_with_chatgpt(prompt):
    res = requests.post(f"https://api.openai.com/v1/engines/{model}/jobs", headers = {
            "Content-Type":"application/json",
            "Authorization":f"Bearer {api_key}"
            },
            json={
                "prompt":prompt,
                "max_tokens":100
                }).json()
    print(res)
    return res.choices[0].text

while True:
    prompt = input('Me: ')
    response = chat_with_chatgpt(prompt)
    print(f'ChatGPT: {response}')

但是当我运行这段代码时，我收到了一些消息:

Me: hello
{'error': {'message': 'That model does not exist', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': None}}
Traceback (most recent call last):
  File "/data/data/com.termux/files/home/python/main.py", line 23, in <module>
    response = chat_with_chatgpt(prompt)                                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/data/data/com.termux/files/home/python/main.py", line 19, in chat_with_chatgpt
    return res.choices[0].text
           ^^^^^^^^^^^                                            AttributeError: 'dict' object has no attribute 'choices'

我得到的响应是错误指令。

由于某些原因，我无法在我的系统上通过 pip install openai 安装 OpenAi，所以这是我唯一的选择。

Answer 1

我认为引擎 API 端点已被弃用，取而代之的是模型。欲了解更多信息，请阅读此处:https://help.openai.com/en/articles/6283125-what-happened-to-engines

您需要查看完成端点而不是 https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions

这是使用 cURL 所需的 URL 结构和 header 的示例。

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0
}'

代码的一般结构应该没问题，您只需要换出正在使用的端点。

def chat_with_chatgpt(prompt):
    res = requests.post(f"https://api.openai.com/v1/completions",
          headers = {
              "Content-Type": "application/json",
              "Authorization": f"Bearer {api_key}"
          },
          json={
              "model": model
              "prompt": prompt,
              "max_tokens": 100
          }).json()
    return res.choices[0].text