r - 将函数中的值传递给 ddply

Question

我已经ddply 沿着这些线路构建了一个data.frame:

out <- ddply(data, .(names), varA = sum(value > 10))

这很好用，所以我试着把它放到一个函数中

func <- function(val.in) {
    out <- ddply(data, .(names), varA = sum(value > val.in))
}

func(10)

这不起作用 - 看起来 ddply 找不到“val.in”

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'val.in' not found

有人知道为什么吗？

如果背景不够，请告诉我，我会更新。

Answer 1

我已尝试使用 ddply 下示例中的一些示例数据来重现您的问题。

首先，一些示例数据:

dfx <- data.frame(
  group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
  sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
  age = runif(n = 29, min = 18, max = 54)
)

head(dfx)
#   group sex      age
# 1     A   F 53.08787
# 2     A   M 30.47225
# 3     A   F 26.78341
# 4     A   F 26.46841
# 5     A   F 34.65360
# 6     A   M 21.26691

以下是您可能会尝试的方法(我假设您打算在问题中使用 summarize)。

library(plyr)
ddply(dfx, .(group, sex), summarize, varA = sum(age > 25))
#   group sex varA
# 1     A   F    5
# 2     A   M    1
# 3     B   F    6
# 4     B   M    4
# 5     C   F    3
# 6     C   M    2

然后我们可能会尝试在函数中使用它，如下所示:

func <- function(val.in) {
  out <- ddply(dfx, .(group, sex), summarize, varA = sum(age > val.in))
  out
}

func(25)
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'val.in' not found

^^ 你的错误^^

---

最直接的解决方案是使用here(这有助于ddply找出在哪里寻找东西):

func <- function(val.in) {
  out <- ddply(dfx, .(group, sex), here(summarize), varA = sum(age > val.in))
  out
}

func(25)
#   group sex varA
# 1     A   F    5
# 2     A   M    1
# 3     B   F    6
# 4     B   M    4
# 5     C   F    3
# 6     C   M    2

---

更新

据我所知，这似乎不是“dplyr”中的问题:

library(dplyr)
myFun <- function(val.in) {
  dfx %>% group_by(group, sex) %>% summarise(varA = sum(age > val.in))
}
myFun(10)
# Source: local data frame [6 x 3]
# Groups: group
#
#   group sex varA
# 1     A   F    5
# 2     A   M    3
# 3     B   F    7
# 4     B   M    8
# 5     C   F    2
# 6     C   M    4