java - BigDecimal 使用 ROUND_HALF_UP 舍入不好

Question

我正在创建一个应用程序来计算百分比分数平均值，但问题是 BigDecimal 并不总是对平均值进行舍入，例如，如果比例 1 中的分数平均值为 3.85 BigDecimal ROUND_HALF_UP 应舍入为 3.9，但它显示平均值像 3.8 一样，这种情况只发生在一些特定的时间，有时 BigDecimal 围绕 4.95 像 5.0 一样，它很好，但我不知道为什么会发生以及问题出在哪里。这是一个示例代码，您可以看到问题:

import java.io.*;
import java.math.BigDecimal;


public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException{
        InputStreamReader input = new InputStreamReader(System.in);
        BufferedReader buff = new BufferedReader (input);

        //temporal 
        float average=0;
        float mark1=0;
        float mark2=0;
        float percent1=0.75f;
        float percent2=0.25f;

        for(int i=0;i<1;i++){
        System.out.println("Enter mark 1 (75%) : ");
        mark1=Float.parseFloat(buff.readLine());

        }

        for(int i=0;i<1;i++){
            System.out.println("Enter mark 2 (25%): ");
            mark2=Float.parseFloat(buff.readLine());

            }

        average= ((mark1*percent1)+(mark2*percent2));
        // convert to BigDecimal
        BigDecimal bd = new BigDecimal(average);

        BigDecimal roundingMark = bd.setScale(1,
                BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

        System.out.println(" the complete average is :"+average);
        System.out.println(" The rounding average is :"+roundingMark);
        }


}

您应该在第一个标记中输入 4.5，在第二个标记中输入 1.9，结果将为 3.8，并且应该为 3.9

请原谅我的英语不好，非常感谢您的阅读:)

Answer 1

您应该使用BigDecimal进行计算，而不仅仅是用于舍入。

含义，mark1、mark2、percent1、percent2 和 average 应该是 BigDecimal。您在这里面临的问题是 precision problem :float不够精确，无法保证计算的准确性，所以你认为应该是3.85的实际上是3.849999999999。尝试打印bd，你会发现它的原始值是849999904632568359375(至少这对我来说是准确的值)。

编辑，扩展:我刚刚想到你可能也误解了 ROUND_HALF_UP 的含义。我从文档中引用

Rounding mode to round towards "nearest neighbor" unless both neighbors are equidistant, in which case round up. Behaves as for ROUND_UP if the discarded fraction is ≥ 0.5; otherwise, behaves as for ROUND_DOWN. Note that this is the rounding mode that most of us were taught in grade school.

因此，总结精度问题，导致 bd 的实际值更接近 3.8 而不是 3.9，以及预期的行为ROUND_HALF_UP 后，您现在应该对结果有了完整的解释。