gpt4 book ai didi

r - 自动清理坏数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 05:37:22 26 4
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<分区>

我正在构建一个应用程序,使用 shiny 和 openair 来分析风力数据。
现在,数据需要在用户上传之前“清理”。我有兴趣自动执行此操作。有的数据是空的,有的不是数值型的,所以无法构建风向玫瑰。我想:

    1. 估计有多少数据不是数字
    2、剪掉,只留数值数据

这里是数据的一个例子:
“NO2.mg”被读取为一个因子而不是整数,因为它不仅仅包含数字
好的
这是一个可重现的例子:

no2<-factor(c(5,4,"c1",54,"c5",seq(2:50)))
no2
[1] 5 4 c1 54 c5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
[20] 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
[39] 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
52 Levels: 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 20 21 22 ... c5
> as.numeric(no2)
[1] 45 34 51 46 52 1 12 23 34 45 47 48 49 50 2 3 4 5 6
[20] 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27
[39] 28 29 30 31 32 33 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

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