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我有:
df <- data_frame(
a = 1:2,
b = list(1:10, 4:40)
)
和
foo <- function(x) mean(unlist(x))
以下按预期工作:
df$b %>% foo
但是,我无法确定需要对 foo
进行哪些修改才能使 df %>% foo(b)
正常工作。
最佳答案
您可以将 ...
参数直接传递给 summarise_at
的 vars
帮助程序,例如
foo <- function(.tbl, ...){
summarise_at(.tbl,
vars(...),
funs(mean(unlist(.))))
}
它适用于单个变量,列表列或不:
df %>% foo(b)
## # A tibble: 1 × 1
## b
## <dbl>
## 1 18.48936
或多个:
df %>% foo(a, b)
## # A tibble: 1 × 2
## a b
## <dbl> <dbl>
## 1 1.5 18.48936
要进一步了解 NSE,请查看 lazyeval ,这是 dplyr 用来实现其 NSE 的包。
另请注意,dplyr 的 SE/NSE 系统刚刚在开发版本中重建(尚未在 CRAN 上,尚未记录)。
奖励积分:全部在 R 基础上完成!
foo <- function(.tbl, ...){
# collect dots as character vector
cols <- as.character(substitute(list(...))[-1])
cls <- class(.tbl)
# handle grouped tibbles properly
if('grouped_df' %in% cls){
cls <- cls[which(cls != 'grouped_df')] # drop grouping
res <- aggregate(.tbl[cols],
.tbl[attr(.tbl, 'vars')],
FUN = function(x){mean(unlist(x))})
} else {
res <- as.data.frame(lapply(.tbl[cols], function(x){mean(unlist(x))}))
}
class(res) <- cls # keep class (tibble, etc.)
res
}
它适用于列表列、组和多个列或组,保持类但放弃分组:
df %>% foo(a, b)
## # A tibble: 1 × 2
## a b
## <dbl> <dbl>
## 1 1.5 18.48936
df %>% group_by(a) %>% foo(b)
## # A tibble: 2 × 2
## a b
## <int> <dbl>
## 1 1 5.5
## 2 2 22.0
mtcars %>% foo(mpg, hp)
## mpg hp
## 1 20.09062 146.6875
mtcars %>% group_by(cyl, am) %>% foo(hp, mpg)
## # A tibble: 6 × 4
## cyl am hp mpg
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 4 0 84.66667 22.90000
## 2 6 0 115.25000 19.12500
## 3 8 0 194.16667 15.05000
## 4 4 1 81.87500 28.07500
## 5 6 1 131.66667 20.56667
## 6 8 1 299.50000 15.40000
关于r - 调整功能以与 dplyr/magrittr 一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42905811/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!