python - 使用Python Networkx和时间序列数据

Question

我通读了networkx文档，但很难找到有关分析时间序列数据网络的信息。

我正在创建代表银行账户(节点)和它们之间的交易(边)的图表。我需要能够找到路径并遍历图表，同时尊重事务的时间序列顺序。

例如:

import networkx as nx

G=nx.MultiGraph()
e=[('a','b',dict(value=1000, date='2017-01-01')),
   ('b','c',dict(value=500, date='2017-01-02')),
   ('c','d',dict(value=300, date='2017-01-01')),
   ('c','d',dict(value=500, date='2017-01-03'))]
G.add_edges_from(e)

从上面的边缘，我如何沿着路径返回交易['a', 'b', 'c', 'd']？这应该给我应该给我交易

a -> b on 'Jan 1'
b -> c on 'Jan 2' 
c -> d on 'Jan 3'

并且不在“Jan 1”返回c -> d

我是否需要使用单独的节点来表示给定日期的每个帐户，并使用引用表来识别帐户日期组合？

Answer 1

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