pandas - 将系列与元组连接作为索引会产生多索引

Question

我有两个以元组作为索引的系列。这两个系列有一些共同的指标，但不是全部。

当我尝试连接它们(并排)时，生成的数据帧具有多重索引，而不是元组。如何让生成的数据帧将时间序列索引的并集作为元组的索引？

(注意:如果两个系列具有完全相同的元组索引，则生成的数据帧也具有元组作为索引)

import pandas as pd
import numpy as np
from string import ascii_lowercase
from string import ascii_uppercase

ts1 = pd.Series(np.random.rand(5), index = [(ascii_lowercase[ix], ascii_uppercase[ix]) for ix in range(5)])
ts2 = pd.Series(np.random.rand(6), index = [(ascii_lowercase[ix], ascii_uppercase[ix]) for ix in range(6)])

df = pd.concat([ts1, ts2], axis = 1)

ts1
Out[39]: 
(a, A)    0.417022
(b, B)    0.720324
(c, C)    0.000114
(d, D)    0.302333
(e, E)    0.146756

df
Out[38]: 
            0         1
a A  0.417022  0.092339
b B  0.720324  0.186260
c C  0.000114  0.345561
d D  0.302333  0.396767
e E  0.146756  0.538817
f F       NaN  0.419195

df.index
Out[29]: 
MultiIndex(levels=[[u'a', u'b', u'c', u'd', u'e', u'f', u'g', u'h', u'i', u'j', u'k', u'l', u'm', u'n', u'o', u'p', u'q', u'r', u's', u't'], [u'A', u'B', u'C', u'D', u'E', u'F', u'G', u'H', u'I', u'J', u'K', u'L', u'M', u'N', u'O', u'P', u'Q', u'R', u'S', u'T']],
           labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]])

Answer 1

方法 1
加入

ts1.to_frame('ts1').join(ts2.to_frame('ts2'), how='outer')

             ts1       ts2
(a, A)  0.174646  0.180041
(b, B)  0.674112  0.246414
(c, C)  0.101622  0.142237
(d, D)  0.079782  0.097109
(e, E)  0.613248  0.389077
(f, F)       NaN  0.226176

方法 2
重新分配您的索引

df = pd.concat([ts1, ts2], axis=1)
df.index = df.index.to_series()
df

               0         1
(a, A)  0.174646  0.180041
(b, B)  0.674112  0.246414
(c, C)  0.101622  0.142237
(d, D)  0.079782  0.097109
(e, E)  0.613248  0.389077
(f, F)       NaN  0.226176

方法3
合并

ts1.reset_index().merge(
    ts2.reset_index(), on=['index'], how='outer').set_index('index')

             0_x       0_y
index                     
(a, A)  0.174646  0.180041
(b, B)  0.674112  0.246414
(c, C)  0.101622  0.142237
(d, D)  0.079782  0.097109
(e, E)  0.613248  0.389077
(f, F)       NaN  0.226176