c++ - C++ Callgrind 中的 self time 到底是什么？

Question

我正在使用 C++(在 Linux 上)进行编程，最近开始使用 Valgrind/Callgrind 来优化我的代码。阅读了几个教程后，似乎专注于“自身”成本最高的函数是一个好主意。

我发现两个函数的自身成本很高(它们都被调用 >1M 次，并且相对于整个程序执行时间，每个函数的自身成本都 >10%)。在 kcachegrind 中它显示:

然而，Callgrind 并没有告诉我函数的哪一部分弥补了自身成本，这使得优化代码变得困难。 self 成本到底是什么？我该如何降低它？

我的理解/猜测是， self 成本包括读/写数据、缓存未命中、基本数学运算、复制堆栈中的内容(包括函数参数)等。在我可以解决它之前，我如何知道它是哪一个？

谢谢

Answer 1

Callgrind/Kcachegrind 有两种表示时间的方式。

1. % 相对。这是默认值，所有时间均表示为总时间的百分比。
2. 绝对的。这是“周期估计”的计数。这是基于各种“事件”，如指令读取、数据缓存未命中等。默认情况下，callgrind 只会计算指令读取 - 您需要添加选项 --cache-sim=yes 进行缓存模拟和 --branch-sim=yes 用于分支预测器模拟。请注意，Valgrind 仅具有简单的缓存模拟和基本的分支预测器。

“Self”是每个函数花费的时间(不包括任何子函数)。 “包含”是指传递地花费在函数及其调用的所有子函数中的时间。

如果您想查看函数所用时间的详细信息，您需要使用调试信息编译应用程序。然后，在 Callgrind 下运行应用程序并在 Kcachegrind 中打开输出文件后，您可以查看右上方 Pane 中的“源代码”选项卡。这应该指示函数每一行的时间。