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有没有一种简单的方法可以将所有可能的双向交互包含在 R 模型中？
鉴于此模型:
lm(a~b+c+d)
如果 bc 是主效应 b 和 c 的交互项，则使用什么语法才能使模型包含 b、c、d、bc、bd 和 cd 作为解释变量。
最佳答案
您可以编写以下内容:
lm(a ~ (b + c + d)^2)
这将创建 b、c 和 d 之间双向交互的所有组合
例如:
lm(mpg ~ (cyl+disp+hp)^2, data = mtcars)
给出:
Call:
lm(formula = mpg ~ (cyl + disp + hp)^2, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) cyl disp hp cyl:disp cyl:hp disp:hp
5.601e+01 -4.427e+00 -1.184e-01 -1.142e-01 1.439e-02 1.556e-02 -8.567e-05
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