r - 使用作为数据框列的参数计算R函数

Question

我有以下代码。

completemodel <- function(model, colnum)
{
  modlst = c()
  tuplenum = length(model)
  if(tuplenum != 0)
    for(i in 1:tuplenum)
      modlst = c(modlst, model[[i]])
  index = seq(0, colnum-1)
  inddiff = setdiff(index, modlst)
  inddifflen = length(inddiff)
  for(i in seq(length.out=inddifflen))
    model = append(model, inddiff[i])
  return(model)
}

##   Calculate number of parameters in model.
numparam <- function(mod, colnum)
  {
    library(RJSONIO)
    mod = fromJSON(mod)
    mod = completemodel(mod, colnum)
    totnum = 0
    for(tup in mod)
      totnum = totnum +(4**length(tup))
    return(totnum)
  }

x = cbind.data.frame(rownum=c(100, 100), colnum=c(10, 20), modeltrue=c("[]", "[]"), modelresult=c("[[1,2]]","[[1,3]]"), stringsAsFactors=FALSE)

> x
  rows colnum modeltrue modelresult
1  100     10        []     [[1,2]]
2  100     20        []     [[1,3]]

如何对 x 进行操作，得到如下所示的数据框？当然在这里我的意思是例如的值(value)。 numparam("[]", 10) 当我写 numparam("[]", 10) 时。

  rownum   colnum    numparam_modeltrue   numparam_modelresult
  100        10      numparam("[]", 10)   numparam("[[1,2]]", 10)
  100        20      numparam("[]", 20)   numparam("[[1,3]]", 20)

某些版本的 apply 函数可能有效，但我在寻找合适的公式时遇到了问题。

更新:似乎如果 rownnum、colnum 元组不是唯一的，那么可以执行以下操作。

x = cbind.data.frame(id=c(1, 2, 3), rownum=c(100, 100, 100), colnum=c(10, 20, 20), modeltrue=c("[]", "[]", "[]"),
  modelresult=c("[[1,2]]","[[1,3]]","[[1,3, 4]]"), stringsAsFactors = FALSE)

##Then, create a data.table and set the key

library(data.table)
xDT <- as.data.table(x)
setkeyv(xDT, c("id", "rownum", "colnum")

这是正确的方法吗？

Answer 1

如果您愿意，可以使用 data.table 包。

首先，创建一个data.table，添加一个唯一标识符列id并将其设置为key

library(data.table)
xDT <- as.data.table(x)
xDT[, id := seq_len(nrow(xDT))]
setkey(xDT, "id")

然后，使用 do.call，您可以在适当的列上运行 numparam 函数:

res1 <- xDT[, list(numparam_modeltrue = do.call(numparam, unname(.SD))),
  .SDcols = c(3, 2), by = key(xDT)]
res2 <- xDT[, list(numparam_modelresult = do.call(numparam, unname(.SD))),
  .SDcols = c(4, 2), by = key(xDT)]

然后将结果合并成一个data.table

xDT[res1][res2][, c("modeltrue", "modelresult") := NULL, with = FALSE]
   id rownum colnum numparam_modeltrue numparam_modelresult
1:  1    100     10                 40                   48
2:  2    100     20                 80                   88

---

编辑:

正如 Matthew Dowle 所建议的，您可以通过以下方式在末尾没有 mrege 的情况下获得相同的结果:

xDT[,numparam_modeltrue := do.call(numparam, unname(.SD)),
  .SDcols = c(3, 2), by = key(xDT)]
xDT[,numparam_modelresult := do.call(numparam, unname(.SD)),
  .SDcols = c(4, 2), by = key(xDT)]

如果你想去掉 modeltrue 和 modelresult 列，

xDT[,c("modeltrue", "modelresult") := NULL, with = FALSE]
# NOTE that with = FALSE shouldn't be necessary with data.table 1.8.3
# But I'm still with 1.8.2