r - 在 R 的回归线上获得一点的置信区间？

Question

如何获得回归线上某一点的 CI？我很确定我应该为此使用 confint()，但是如果我尝试这个

confint(model,param=value)

它只是给了我相同的数字，就像我只是输入一样

confint(model)

如果我在没有值(value)的情况下尝试，它根本不会给我任何值(value)。

我究竟做错了什么？

Answer 1

你要predict()而不是 confint() .此外，正如 Joran 所指出的，您需要清楚您是否想要给定 x 的置信区间或预测区间。 (置信区间表示在给定 x 处 y 值的预期值的不确定性。预测区间表示围绕具有该 x 值的单个采样点的预测 y 值的不确定性。)

这是一个如何在 R 中执行此操作的简单示例:

df <- data.frame(x=1:10, y=1:10 + rnorm(10))

f <- lm(y~x, data=df)

predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="confidence")
#         fit       lwr       upr
# 1 0.5500246 -1.649235  2.749284
# 2 5.7292889  4.711230  6.747348
# 3 9.9668688  8.074662 11.859075

predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="prediction")
#         fit       lwr       upr
# 1 0.5500246 -3.348845  4.448895
# 2 5.7292889  2.352769  9.105809
# 3 9.9668688  6.232583 13.701155