matlab - 每次迭代不同元素大小的元胞数组或矩阵

Question

没有代码只是视觉上的:

Iteration i              result j1                  result j2
     1                   10 15 20 15 25                2 
     2                   5                             8
     .                   . . .                         .
     .                   . . . . . .                   .
     i           j1 with length(x), x=0:100        j2 with length == 1

编辑以获得更好的表示:

                [10 15 20 15 25]          [1]                (i=1)
                [5]                       [2]                (i=2)
Matrix(i) = [   [. . . . . . . ]          [3]          ]
                [..]                      [.]
                [j1 = size (x)]     [j2 size 1 * 1]          (i=100)

so Matrix dimension is: i (rows) * 2 (columns) 

(p.e for i = 1, j1 with size(x) column 1 on row 1, j1 size (1) column 2 on row 1)

我想将每次迭代的结果保存到一个矩阵中，以便将它们用于比较。这可以用矩阵来完成还是用元胞数组更好，请写一个例子以供引用。

提前致谢。

Answer 1

我会选择 cell 数组，以获得更清晰、更直观的实现，并且限制更少。

nIterations = 500;
J = cell(nIterations, 2);
for i=1:nIterations
    length_x = randi(100); % random size of J1
    J{i,1} = randi(100, length_x, 1); % J1
    J{i,2} = randi(i); % J2
end

此外，您还可以获得一些额外的好处，例如:

• 访问元胞数组中的元素

  J{10, 1}; J{10, 2};

• 在每个元素内附加/修改而不改变整体结构

  J{10, 1} = [J{10, 1}; 0]

• 追加到数组(添加迭代)，就像在普通数组中一样

  J{end+1, 1} = 1; J{end, 2} = 1

• 使用 cellfun

  在每个条目(向量)中应用函数

  length_J = cellfun(@length, J); % 获取 J1 的编号/长度
  mean_J = cellfun(@mean, J); % 得到 J1 的平均值