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让我们获得这些积分。
pt={{-4.65371,0.1},{-4.68489,0.103169},{-4.78341,0.104834},{-4.83897,0.100757},
{-4.92102,0.0949725},{-4.93456,0.100181},{-4.89166,0.122666},{-4.78298,0.129514},
{-4.72723,0.121442},{-4.68355,0.11023},{-4.65371,0.1},{-4.66924,0.10173},
{-4.93059,0.0966989},{-4.93259,0.105094},{-4.91074,0.116966},{-4.90635,0.094878},
{-4.66846,0.105327},{-4.92647,0.0956182},{-4.93433,0.102498},{-4.9333,0.0982262},
{-4.66257,0.10102}};
现在它们按一定的顺序排列(对我来说这是一种困惑!),如果我们查看 ListLinePLot
picUnorder=ListLinePlot[pt,Frame-> True,Mesh-> All,MeshStyle-> PointSize[Large]];
SeepicUnorder=ListLinePlot[pt,Frame-> True,Mesh-> All,MeshStyle->
PointSize[Large]]/.Line[rest_]:>{Arrowheads[Table[0.02,{i,0,1,.02}]],Arrow[rest]};
GraphicsGrid[{{picUnorder,SeepicUnorder}}]
但是我们需要像下图一样对它们进行排序。
是否有人对逆时针方向对此类 2D 点进行排序的算法有一些建议,以便我们可以重新排列点列表以创建像上一张图片一样的几何图形,只需在重新排列点???
使用建议,我们得到如下内容。
center=Mean[pt];
pts=SortBy[pt,Function[p,{x,y}=p-center;ArcTan[x,y]]];
Show[ListPlot[pt],ListLinePlot[pts,Mesh-> All,MeshStyle->
PointSize[Large]],Frame-> True]
BR
最佳答案
我在您的问题下面发表了以下评论:我认为您找不到通用的解决方案
。这个答案试图对此进行一些挖掘。
Heike 的解决方案看起来很公平,但是 FindShortestTour
是基于集合的度量属性,而您的要求可能更多是在拓扑方面。
以下是两个点集的比较以及可用于 FindShortestTour
的方法:
pl[method_, k_] :=
Module[{ptsorted, pt,s},
little[x_] := {{1, 0}, {2, 1}, {1, 2}, {0, 1}}/x - (1/x) + 2;
pt = Join[{{0, 0}, {4, 4}, {4, 0}, {0, 4}}, little[k]];
ptsorted = Join[s = pt[[FindShortestTour[pt,Method->method][[2]]]], {s[[1]]}];
ListPlot[ptsorted, Joined -> True, Frame -> True,
PlotMarkers -> Automatic,
PlotRange -> {{-1, 5}, {-1, 5}},
Axes -> False, AspectRatio -> 1, PlotLabel -> method]];
GraphicsGrid@
Table[pl[i, j],
{i, {"AllTours", "CCA", "Greedy", "GreedyCycle",
"IntegerLinearProgramming", "OrOpt", "OrZweig", "RemoveCrossings",
"SpaceFillingCurve", "SimulatedAnnealing", "TwoOpt"}},
{j, {1, 1.8}}]
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!