python - Flask-restful，marshal_with + 嵌套数据

Question

我已经被这个问题困扰了一段时间了。我的问题是我需要能够使用 marshal_with 并验证来自 POST 的嵌套字段。我的测试如下所示:

def test_user_can_apply_with_multiple_dogs(self):

    data = {
        # User data
        'registration_type': "guest",
        'first_name': 'Alex',
        'last_name': 'Daro',
        'phone_number': '805-910-9198',
        'street': '13950 NW Passage',
        'street2': '#208',
        'city': 'Marina del Rey',
        'state': 'CA',
        'zipcode': '90292',
        'photo': 'test_image.png',
        'how_did_you_hear': 0,
        #Dog data
        'pets': [
            {
                'dog_photo': "dog.png",
                'name': 'Genghis Khan',
                'breed': 'Shih Tzu',
                'age': 'Puppy',
                'size': 'Small',
            },
            {
                'dog_photo': "dog2.png",
                'name': 'Archibald',
                'breed': 'Great Dane',
                'age': 'Adult',
                'size': 'Extra Large',
            },
        ]
    }

    resp = self.client.post('/profile/registration', data=json.dumps(data))
    self.assertEqual(resp.status_code, 200)

我的端点类如下所示:

nested_fields = {
    'dog_photo': fields.String,
    'name': fields.String,
    'breed': fields.String,
    'age': fields.String, 
    'size': fields.String, 
}

profile_fields = {
    # 'user_email':fields.String,
    'token': fields.String,
    'registration_type': fields.String,
    'first_name': fields.String,
    'last_name': fields.String,
    'phone_number': fields.String,
    'street': fields.String,
    'street2': fields.String,
    'city': fields.String,
    'state': fields.String,
    'zipcode': fields.Integer,
    'photo': fields.String,
    'how_did_you_hear': fields.String,
    #Dog data
    'pets': fields.Nested(nested_fields)

}
class GuestProfile(Resource):
    @marshal_with(profile_fields)
    def post(self):
        # User data
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('registration_type', type=str)
        parser.add_argument('first_name', type=str, required=True, help="First Name cannot be blank.")
        parser.add_argument('last_name', type=str, required=True, help="Last Name cannot be blank.")
        parser.add_argument('phone_number', type=str, required=True, help="Phone Number cannot be blank.")
        parser.add_argument('street', type=str, required=True, help="Street cannot be blank.")
        parser.add_argument('street2', type=str)
        parser.add_argument('city', type=str, required=True, help="City cannot be blank.")
        parser.add_argument('state', type=str, required=True, help="State cannot be blank.")
        parser.add_argument('zipcode', type=str, required=True, help="Zipcode cannot be blank.")
        parser.add_argument('photo', type=str, required=True, help="Please select a photo.")
        parser.add_argument('how_did_you_hear', type=str, required=True, help="How did you hear about us cannot be "
                                                                              "blank.")
        parser.add_argument('pets', type=str)
        kwargs = parser.parse_args()
        print kwargs, "KWWW" 

kwargs['pet'] 始终以 None 形式出现。有人有主意吗？

Answer 1

Here's an example in the docs of how to make a custom parser type.

基本上，您定义一个函数:

• 获取从请求中提取的参数的原始值
• 如果解析或验证失败，则引发 ValueError
• 如果验证成功则返回参数

与您的问题相关的基本示例:

def pet_list_parser(pets):
    if type(pets) != list:
        raise ValueError('Expected a list!')

    # Do your validation of the pet objects here. For example:
    for pet in pets:
        if 'name' not in pet:
            raise ValueError('Pet name is required')

        # Also do any conversion of data types here
        pet['name'] = pet['name'].capitalize()

    return pets

parser = RequestParser()
parser.add_argument('pets', type=pet_list_parser)

正如您可能猜到的那样，这很快就会变得笨拙且烦人。 Flask-RESTful 中的请求解析并非旨在处理嵌套数据。它非常适合查询字符串参数、 header 、基本 JSON 等，并且可以配置为处理嵌套数据。但是，如果您打算经常这样做，那么可以省去一些麻烦，并查看像 Marshmallow 这样的编码库。 .