r - 如何使用多核处理更快地运行 glm 函数-6ren

r - 如何使用多核处理更快地运行 glm 函数

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 05:17:57

25

4

我对 r 有点陌生，我想使用一个允许多核处理的包，以便更快地运行 glm 函数。我想知道是否有一种语法可以用于此事。这是我编写的示例 glm 模型，我可以添加一个将使用多核的参数吗？

g<-glm(IsChurn~.,data=dat,family='binomial')

谢谢。

最佳答案

其他有用的软件包有: http://cran.r-project.org/web/packages/gputools/gputools.pdf与gpuGlm和 http://cran.r-project.org/web/packages/mgcv/mgcv.pdf参见 mgcv.parallel 部分gam(..., control=list(nthreads=nc))或者bam(..., cluster=makeCluster(nc))其中 nc 是真实核心的数量

关于r - 如何使用多核处理更快地运行 glm 函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23594580/

25

4

0

文章推荐： java - 仅用作对话框窗口的 Android 应用程序

文章推荐： php - Doctrine ORM 中的类表继承

文章推荐： python - 用 pandas 将字符串拆分为数字和文本

glm-math - 将 glm::vec4 转换为 glm::vec3
如何将 glm::vec4 转换为 glm::vec3？仅需要 x、y、z - 可以删除 w 组件。在 GLSL 中，这可以通过 .xyz[1] 完成，但在 glm 中，这会导致编译错误: err
glm - 带正则化的 h2o GLM
我正在使用 R 中的 h2o 包通过 h2o.glm() 函数来适应 GLM。在具有 l1 正则化惩罚的 GLM 中评估特征重要性的一种合理方法是监视参数进入线性预测器(即模型)的顺序，因为 l1 惩
glm - Confint() with glm {stats} 非常非常慢
我在从最新版本的 R 中的 glm 计算 OR 置信区间时遇到问题，但我以前没有遇到过这个问题。与任何 glm 在哪里 family="binomial" ，无论模型多么简单，我都可以轻松提取摘要和
glm - 将置信区间添加到 GLM allEffects 图
我需要在我的 glm 图上添加 95% 的置信区间。当我执行 multiline=T 时(因为我需要在同一个地 block 上进行 2 次处理，所以我这样做了)，间隔消失了。我怎样才能让他们回来？
c++ - glm::mat4 * glm::mat4 产生不正确的结果？
对于上下文，我一直在学习 OpenGL，并且学习了透视投影。花了整整一个小时试图弄清楚为什么我的三角金字塔没有正确显示，直到我注意到我的一个矩阵乘法(使用 operator* for glm::mat
r - 理解 glm$residuals 和 resid(glm)
你能告诉我返回了什么吗？ glm$残差和残留物(glm)其中 glm 是一个准泊松对象。例如我将如何使用 glm$y 和 glm$linear.predictors 创建它们。 glm$残差
c++ - glm::vec3 和 glm::mat4 是如何初始化的？
这是关于理解 glm 源码的。我想知道 glm 是否对它的类进行了零初始化并进行了尝试。是的，glm::vec3 和 glm::mat4 被初始化，即使没有提供构造函数值。然后我想了解它是如何完成的并
r - 使用相同 glm 的 glm 预测和 geom_smooth() 之间的差异
我正在尝试使用 probit 模型重现其他人的工作。不幸的是，我没有太多关于他们方法的信息，只有他们的起始数据和他们的模型图。当我在 ggplot 中绘制数据并使用 geom_smooth(meth
c++ - 将 glm::vec3 常量引用分配给另一个 glm::vec3 时发生奇怪的崩溃
我有一个 ModelMatrix 类，其中我有一个 glm::vec3 定义为 glm::vec3 *position = nullptr; 然后我得到了一个setter方法 void ModelMa
r - 标准化 R 中的定性变量以执行 glm、glm.nb 和 lm
我想标准化生物数据集的变量。我需要使用不同的响应变量运行 glm、glm.nb 和 lm。该数据集包含按地块划分的给定树种的数量(所有地块大小相同)和一系列定性变量:植被类型、土壤类型和牛的存在/不
c++ - 为什么 glm::mat3 和 glm::value_ptr 在时间和宇宙中创造了一个黑洞，并破坏了我脑海中任何可能的逻辑？
我正在使用著名的 OpenGL 框架创建一个漂亮的图形引擎，但突然遇到了一个意想不到的问题(就像所有问题一样)。我必须创建一个函数来修改 glm::mat3 中的特定值。为此，我创建了一个简单的函数
c++ - 在 Xcode 5 中找不到 glm/glm.hpp 文件
其他答案似乎有一些相关信息，但没有解决我遇到的问题。从我在 Xcode 中的项目中，我选择了“将文件添加到项目”并选择了整个 glm 子文件夹(我被告知这是使用 glm 所需的全部)。然后，在我的
c++ - glm::dvec 的 '1.0f' 对于 glm::angleAxis 是什么意思？
像下面这样计算四元数时，你能解释一下 1.0f means.. 是什么意思吗？我认为它可能是 x 轴的 90 度。 glm::angleAxis(3.141592... / 2, glm::dv
ubuntu - 如何在 ubuntu 16.04 上安装 glm-math？ glm 0.9.9~a2-2
这可能真的很简单，但我已经下载了 glm 的正确软件包 glm-0.9.9-a2，但我不知道如何安装。说明要么太复杂，要么太简单。我无法通过使用包管理器或将存储库添加到 aptitude 或 Ana
使用效果编码重新调整因子和 glm
我无法理解使用 glm 的效果编码。举个例子: data('mpg') mpg$trans = as.factor(mpg$trans) levels(mpg$trans) [1] "auto(av)
仅使用模型对象重现二项式 glm
我正在尝试在 R 中重现二项式 glm 的结果。考虑来自此处的数据 http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/logit.htm mydata <- read.csv("
GLM：通用语言模型
ChatGPT已经火了一段时间了，国内也出现了一些平替，其中比较容易使用的是ChatGLM-6B： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ，主要是能够让我们基于
r - GLM 拟合中的截距是如何计算的？
我一直在阅读code R 使用它来拟合广义线性模型 (GLM)，因为 R 的源代码是免费提供的。使用的算法称为迭代重新加权最小二乘法 (IRLS)，这是一种有据可查的算法。对于每次迭代，都会调用 Fo
glm - 如何在没有正则化的情况下使用 glmnet
我读过 glmnet 可以在没有正则化的情况下使用，即它可以用作常规 glm。我正在写一篇论文并试图避免使用许多不同的包，因此使用 glmnet 进行常规的 glm 逻辑回归拟合会很方便。谁能帮我？
r - 偏移量不适用于二项式 GLM
我正在尝试使用 glm( family='binomial') 来拟合逻辑回归. 这是模型: model<-glm(f_ocur~altitud+UTM_X+UTM_Y+j_sin+j_cos+tem

首页

博学

6Ren·AI

商城

r - 如何使用多核处理更快地运行 glm 函数