scikit-learn - sklearn随机森林未并行化

Question

我在Ubuntu 12.04上使用sklearn 0.16并运行:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
import numpy as np
X=np.random.rand(5000,500)
y=(np.random.rand(5000).round())
RandomForestClassifier(n_jobs=10,n_estimators=1000).fit(X,y)

但是，它没有用尽我的核心，并且花费与n_jobs = 1相同的时间。关于如何调试这里发生的事情有什么想法吗？

此屏幕快照显示了其他正在运行的事情，但是htop一直在显示可用的CPU:

Answer 1

尝试这个 :

import affinity
import multiprocessing
affinity.set_process_affinity_mask(0, 2**multiprocessing.cpu_count()-1)