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假设:
我有以下问题:
INSERT
操作是否可能导致死锁?如果是,请提供详细的场景来演示死锁是如何发生的(例如线程 1 执行此操作,线程 2 执行此操作,...,死锁)。更新:3. 对于 super 积分:以下场景如何避免陷入僵局?
给定表格:
[id BIGINT PRIMARY KEY]
[id BIGINT PRIMARY KEY,名称 VARCHAR(30),permission_id BIGINT NOT NULL,FOREIGN KEY (permission_id) REFERENCES 权限(id))
我创建一个新公司如下:
我按如下方式删除公司:
在上面的示例中,INSERT 锁定顺序是 [权限,公司],而 DELETE 锁定顺序是 [公司,权限]。有没有办法修复此示例以进行 REPEATABLE_READ
或 SERIALIZABLE
隔离?
最佳答案
一般来说,所有修改都会导致死锁,而选择则不会(稍后再讨论)。所以
您甚至不需要多个表。
造成死锁的最佳方法是以不同的顺序执行相同的操作。
SQL Server 示例:
create table A
(
PK int primary key
)
第 1 节:
begin transaction
insert into A values(1)
第二节:
begin transaction
insert into A values(7)
第 1 节:
delete from A where PK=7
第二节:
delete from A where PK=1
你会陷入僵局。因此证明插入和删除可能会死锁。
更新类似:
第 1 节:
begin transaction
insert into A values(1)
insert into A values(2)
commit
begin transaction
update A set PK=7 where PK=1
第二节:
begin transaction
update A set pk=9 where pk=2
update A set pk=8 where pk=1
第 1 节:
update A set pk=9 where pk=2
死锁!
SELECT 永远不应该死锁,但在某些数据库上它会死锁,因为它使用的锁会干扰一致性读取。但这只是蹩脚的数据库引擎设计。
如果您使用 SNAPSHOT ISOLATION,SQL Server 将不会锁定 SELECT。 Oracle 和我认为 Postgres 永远不会锁定 SELECT(除非你有 FOR UPDATE,它显然是为更新保留的)。
所以基本上我认为你有一些不正确的假设。我想我已经证明了:
您只需相信我关于 SELECT 的话;)但这取决于您的数据库和设置。
关于sql - INSERT 操作会导致死锁吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16534277/
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