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我有以下目标:
∀x ∈ {0,1,2,3,4,5}. P x
我想将这个目标分解为六个子目标 P 0
、P 1
、P 2
、P 3
、P 4
和 P 5
。这可以通过 apply auto
轻松完成。但是 auto
用来执行此操作的相关规则是什么?我问是因为我的实际目标看起来更像这样:
∀x ∈ {0..<6}. P x
和 apply auto
并没有以同样的方式分解这个目标(它给了我
⋀x. 0 ≤ x ⟹ x < 6 ⟹ P x
代替)。
最佳答案
auto
使用的规则是ballI
(bounded all introduction)。这会将 ∀x ∈ S. P x
转换为 x ∈ S ==> P x
。
将 x ∈ {0,1,2,3,4,5}
转换为 6 个单独的子目标的问题是一个单独的问题。基本上,auto
将显式枚举转换为析取,然后将其拆分。
关于theorem-proving - 有限界量词的消除规则,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15363765/
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我有以下目标: ∀x ∈ {0,1,2,3,4,5}. P x 我想将这个目标分解为六个子目标 P 0、P 1、P 2、P 3、P 4 和 P 5。这可以通过 apply auto 轻松完成。但是 a
我有以下目标: ∀x ∈ {0,1,2,3,4,5}. P x 我想将这个目标分解为六个子目标 P 0、P 1、P 2、P 3、P 4 和 P 5。这可以通过 apply auto 轻松完成。但是 a
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!