colors - 为什么 HSV 上的颜色分割更容易？

Question

我听说，如果您需要在软件上进行颜色分割(如果满足某些阈值规则，例如 R<100、G>100、10<，则通过将像素设置为 1，从彩色图像创建二进制图像) B < 123) 最好先将图像转换为 HSV。这是真的吗？为什么？

Answer 1

重要的原因是它将颜色信息(色度)与强度或照明(亮度)分开。由于值是分开的，因此您可以仅使用饱和度和色调构建直方图或阈值规则。理论上，无论值 channel 中的光照如何变化，这都将起作用。实际上，这只是一个很好的改进。即使仅挑选出色调，您仍然可以获得非常有意义的基色表示，其效果可能比 RGB 好得多。最终结果是比更简单的参数更强大的颜色阈值。

色调是颜色的连续表示，因此 0 和 360 是相同的色调，这为您在直方图中使用的存储桶提供了更大的灵 active 。从几何角度来说，您可以将 HSV 颜色空间描绘为圆锥体或圆柱体，其中 H 为度数，饱和度为半径，value 为高度。请参阅 HSV wikipedia page .