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我有下图
这些红色箭头表示每个节点在它们指向的方向上的权重因子。输入文件是因子的值和方向。
这个因子图可以用 R 绘制吗?
最佳答案
首先是一些(我希望)模拟你的虚拟数据(考虑到你提供的信息很少,这很难说):
ow <- expand.grid(c(1.5,2.5),c(1.5,2.5))
row.names(ow)<-letters[1:4]
pw <- expand.grid(1:3,1:3)
row.names(pw)<-LETTERS[1:9]
B <- rbind(expand.grid("a",row.names(pw)[c(1,2,4,5)]),
expand.grid("b",row.names(pw)[c(2,3,5,6)]),
expand.grid("c",row.names(pw)[c(4,5,7,8)]),
expand.grid("d",row.names(pw)[c(5,6,8,9)]))
B <- cbind(B,abs(rnorm(16)))
所以我们有:
# The location of your oil wells:
ow
Var1 Var2
a 1.5 1.5
b 2.5 1.5
c 1.5 2.5
d 2.5 2.5
# Of your production wells:
pw
Var1 Var2
A 1 1
B 2 1
C 3 1
D 1 2
E 2 2
F 3 2
G 1 3
H 2 3
I 3 3
#And a b value for each pairs of neighbouring oil/production wells:
Var1 Var2 abs(rnorm(16))
1 a A 1.78527757
2 a B 1.61794028
3 a D 1.80234599
4 a E 0.04202002
5 b B 0.90265280
6 b C 1.05214769
7 b E 0.67932237
8 b F 0.11497430
9 c D 0.26288589
10 c E 0.50745137
11 c G 0.74102529
12 c H 1.43919338
13 d E 1.04111278
14 d F 0.49372216
15 d H 0.21500663
16 d I 0.20156929
这里有一个简单的函数,可以或多或少地绘制出您展示的那种图表:
weirdplot <- function(ow_loc, pw_loc, B,
pch_ow=19, pch_pw=17,
col_ow="green", col_pw="blue", col_b="red", breaks){
# with ow_loc and pw_loc the locations of your wells
# B the correspondance table
# pch_ow and pch_pw the point type for the wells
# col_b, col_ow and col_pw the colors for the arrows and the wells
# and breaks a vector of size categories for b values
plot(pw_loc,type="n")
b<-cut(B[,3], breaks=breaks)
for(i in 1:nrow(B)){
start=ow_loc[row.names(ow)==B[i,1],]
end=pw_loc[row.names(pw)==B[i,2],]
arrows(x0=start[,1],y0=start[,2],
x1=end[,1], y1=end[,2], lwd=b[i], col=col_b)
}
points(pw_loc, pch=pch_pw, col=col_pw)
points(ow_loc, pch=pch_ow, col=col_ow)
}
因此使用我们之前创建的值:
weirdplot(ow, pw, B, breaks=c(0,0.5,1,1.5,2))
它不是特别漂亮,但应该可以帮助您入门。
关于r - 这个因子图可以用 R 绘制吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15561841/
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