sql - Scala SQL DSL(内部/外部)

Question

我一直在研究 scala，主要是关于如何构建类似于 C# LINQ/SQL 的 DSL。使用 C# LINQ 查询提供程序后，很容易引入我们自己的自定义查询提供程序，它将 LINQ 查询转换为我们自己的专有数据存储脚本。我在 scala 中寻找类似的东西，例如。

 val query = select Min(Close), Max(Close)
 from   StockPrices 
 where  open > 0 

首先，这甚至有可能使用内部 DSL 在 Scala 中实现。

在这方面的任何想法/想法都非常感谢。

我在 Scala 领域还是个新手，但开始研究 Scala MetaProgramming & Slick。我对 Slick 的提示是我想让我的 DSL 接近 SQL 查询——类似于上面的语法。

Answer 1

没有办法拥有与您提供的示例完全一样的内部 DSL(当前版本)。

使用我仍然拥有的宏 this answer ，我能得到的最接近(相对较快)的是:

select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
  .from(StockPrices)

真正的 解决方案需要相当长的时间来创建。如果您愿意这样做，您可以使用宏(不是一个简单的主题)走得很远。

如果你真的想要完全相同的语法，我推荐类似 XText 的语法允许您使用基于 Eclipse 的编辑器“免费”创建 DSL。

上述示例所需的代码(我没有包含提到的宏):

trait SqlElement {
  def toString(): String
}

trait SqlMethod extends SqlElement {
  protected val methodName: String
  protected val arguments: Seq[String]

  override def toString() = {
    val argumentsString = arguments mkString ","
    s"$methodName($argumentsString)"
  }
}

case class Select(elements: Seq[SqlElement]) extends SqlElement {
  override def toString() = s"SELECT ${elements mkString ", "}"
}

case class From(table: Metadata) extends SqlElement {
  private val tableName = table.name
  override def toString() = s"FROM $tableName"
}
case class Min(element: Metadata) extends SqlMethod {
  val methodName = "Min"
  val arguments = Seq(element.name)
}
case class Max(element: Metadata) extends SqlMethod {
  val methodName = "Max"
  val arguments = Seq(element.name)
}

class QueryBuilder(elements: Seq[SqlElement]) {
  def this(element: SqlElement) = this(Seq(element))

  def from(o: Metadata) = new QueryBuilder(elements :+ From(o))
  def where(element: SqlElement) = new QueryBuilder(elements :+ element)
  override def toString() = elements mkString ("\n")
}

def select(args: SqlElement*) = new QueryBuilder(Select(args))

trait Column
object Column extends Column

object tables {

  object StockPrices$ {
    val Open: Column = Column
    val Close: Column = Column
  }
  val StockPrices = StockPrices$
}

然后使用它:

import tables._
import StockPrices._

select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
  .from(StockPrices)
  .toString