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我的例子。
一些数据:
set.seed(1000)
dates<- seq.Date(as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-31"),by='days')
y <- round(3 * 3 + rnorm(31),1)
df<- cbind.data.frame(dates, y)
现在我想访问 df 以获取 y from "2013-01-25" to "2013-01-31"
的值:
estimtaionPeriod <- as.Date(c("2013-01-25", "2013-01-31"))
length.estimationPeriod.values <-df$dates[estimtaionPeriod[[1]] : estimtaionPeriod[[2]]]
但是我得到NAs
。所以我想我必须定义一个时间序列对象:
library(zoo)
library(xts)
ts <- ts(df$y, start=as.Date("2013-01-01"), end=as.Date("2013-01-31"))
length.estimationPeriod.values <-ts[estimtaionPeriod[[1]] : estimtaionPeriod[[2]]]
ts <- zoo(df$y, order.by = as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-31"))
length.estimationPeriod.values <-ts[estimtaionPeriod[[1]] : estimtaionPeriod[[2]]]
但是,这并不成功。
最佳答案
1) 子集尝试根据指定条件对 df
进行子集化:
subset(df, dates >= "2013-01-25" & dates <= "2013-01-31")
2) window.zoo 另一种可能性是将系列转换为 Zoo 并使用 window
:
library(zoo)
z <- read.zoo(df)
w <- window(z, start = "2013-01-25", end = "2013-01-31")
fortify.zoo(w) # optional - to convert back to data.frame
3) xts xts 为此有一个特殊的索引符号:
library(xts)
x <- as.xts(read.zoo(df))
w <- x["2013-01-25/2013-01-31"]
fortify.zoo(w) # optional - to convert back to data.frame
关于r - 如何为时间序列对象分配索引或访问索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39777339/
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