java - 复杂的 MongoDB 在 Java 中查找大型文档的查询

Question

当我希望查找包含嵌套文档数组的所有文档，其中其中一个嵌套文档满足所有指定条件时，如何使用 Java 中的 BasicDBObjects 进行 MongoDB 查询？

获取示例数据:

[
   {
      "_id":"blood_0",
      "type":"O",
      "list":[
         {
            "firstname":"John",
            "lastname":"Smith",
            "zipcode":"12345"
         },
         {
            "firstname":"John",
            "lastname":"Hamilton",
            "zipcode":"54627"
         },
         {
            "firstname":"Ben",
            "lastname":"Brick",
            "zipcode":"12345"
         },
         {
            "firstname":"William",
            "lastname":"Tell",
            "zipcode":"15487"
         }
      ]
   },
   {
      "_id":"blood_1",
      "type":"AB",
      "list":[
         {
            "firstname":"Mary",
            "lastname":"Smith",
            "zipcode":"12345"
         },
         {
            "firstname":"John",
            "lastname":"Henry",
            "zipcode":"54624"
         },
         {
            "firstname":"Jacob",
            "lastname":"Tell",
            "zipcode":"19283"
         },
         {
            "firstname":"William",
            "lastname":"Dirk",
            "zipcode":"15999"
         }
      ]
   }
]

如果我只想返回列表中包含满足 firstname = William、lastname = Tell 标准的联系人的对象，我该怎么做那？我正在执行的查询没有对条件进行分组，因此我会得到两个结果，而实际上我只应该得到一个结果。

我如何执行相同的查询，同时检查 type = AB 以及其他条件，这不会返回任何结果？

Answer 1

您正在寻找$elemMatch运算符(operator)。它将查询运算符限制为值数组中的单个元素。

在 shell 中，您的查询将如下所示:

db.people.find( { list : { $elemMatch : { lastName:"Smith", firstName: "John" } } } )

添加血型:

db.people.find( { 
       type : "AB",
       list : { $elemMatch : { lastName:"Smith", firstName: "John" } } 
} )

使用 Java 驱动程序会变得有点冗长。

DBObject elemMatch = new BasicDBObject();
elemMatch.put("lastName","Smith");
elemMatch.put("firstName","John");

DBObject query = new BasicDBObject();
query.append( "type", "AB");
query.append( "list", elemMatch);

将该查询传递给集合上的 find() 方法之一，您应该会获得您要查找的文档。

请注意，$elemMatch 查询运算符将返回整个文档，包括数组中的所有元素。有一个类似名称的投影运算符，用于将返回的数组元素限制为仅匹配的元素。

HTH - 罗布。