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我使用 R 中的 R2WinBUGS 包在 WinBUGS 中运行了一次漫长的计算(百万次迭代):
bugs.object <- bugs(...)
但是 R 崩溃了。 如何在不再次运行 winbugs 的情况下再次将 bugs.object 重新加载到 R 中?我尝试了这个(我有 3 个链):
out <- read.bugs(paste("coda", 1:3, ".txt", sep = ""))
但是out
数据结构与bugs对象完全不同(事实上,它是不可用的)。我尝试使用 as.bugs.array
转换它:
bugs.object <- as.bugs.array(out, model.file = "ttest.txt", n.iter = 1000000, n.burnin = 300000, n.thin = 2, program = "WinBUGS")
但它不起作用。请帮忙。谢谢。
最佳答案
您可能正在阅读一条错误消息,其中 R 内存不足,无法创建 bugs.array
对象。
您可以通过在 bugs
函数中设置 codaPkg=T
语句来解决此问题。这会将 CODA 文件保存在指定的工作目录中,而不是创建 R2WinBUGS 对象(在 R 崩溃之前)。然后,您可以使用 coda 包中的 read.mcmc
读回 coda 文件,如果您确实需要,请将 mcmc
对象转换为 bugs.array
.
如果您的 MCMC 太大或者您没有足够的内存用于 R,这可能不起作用。
关于R2WinBUGS - 如何再次将 WinBUGS 计算结果重新加载到 bug 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7323929/
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