r - 使用 r 中的核密度估计生成样本

Question

我需要使用 R 中的核密度估计从现有数据生成样本。在我的数据中缺少负值(并且不能)，但在生成样本中存在负值。

library(ks)
set.seed(1)
par(mfrow=c(2,1))

x<-rlnorm(100)
hist(x, col="red", freq=F)

y <- rkde(fhat=kde(x=x, h=hpi(x)), n=100)
hist(y, col="green", freq=F)

如何限制KDE和生成样本的范围？

Answer 1

rkde 传递一个positive 参数:

y <- rkde(
  fhat = kde(x=x, h=hpi(x)), 
  n    = 100, 
  positive = TRUE
)

另一种方法是在估计之前转换数据(例如，使用对数)，使其不受约束，并在生成随机数后将其转换回来。

x2 <- log(x)
y2 <- rkde(fhat=kde(x=x2, h=hpi(x2)), n=100)
y <- exp(y2)
hist(y, col="green", freq=F)