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我理解图灵机的逻辑。当给出图灵机时,我可以理解它是如何工作的以及它是如何停止的。但是当它被要求构造图灵机,难度更大。
有什么简单的方法可以找到问题的答案,例如:
Construct a Turing machine a*b*
Construct a Turing machine a*b*a*
etc.
我想画出这些图灵机?有没有什么方法,比如表填充然后绘制图表等等?
我在网上搜索了很多关于这个主题的内容。只有答案(只有图表)。没有解释它是如何解决的。
提前致谢
最佳答案
您给出的两个示例是正则表达式,并且确实存在将正则表达式转换为自动机的简单算法方法 - 即 NFA。拥有 NFA 后,您可以使用简单的构造将它们转换为 TM。
将正则表达式转换为 NFA 的算法是这样的:
规则 1:如果 r = a
对于某个字母符号 a,则 r
的 NFA 是:
a
--->q0--->(q1)
规则2:如果r = st
对于正则表达式s,t
,并且M1
和M2
是s
和 t
的 NFA 分别是,那么 r
的 NFA 是:
e
--->M1--->M2
也就是说,初始状态是 M1
的状态,接受状态是 M2
的状态,所有(以前的)接受状态都有新的空转换M1
到 M2
的(以前)初始状态。
规则 3:如果 r = s + t
,对于正则表达式 s, t
,以及 M1
和 M2
分别是 s
和 t
的 NFA,那么 r
的 NFA 是:
e
--->q0--->M1
| e
+--->M2
也就是说,初始状态是一个新状态q0
,最终状态是M1
和M2
,还有两个空的添加了从新的初始状态到 M1
和 M2
的(以前的)初始状态的转换。
规则 4:如果 r = s*
用于正则表达式 s
,并且 M
是 s
的 NFA >,那么 r
的 NFA 是:
+------+
| e |
V |
--->(q0)--->M
也就是说,添加了一个新的初始状态q0
,接受状态是M
和q0
,以及新的空转换从 M
的接受状态添加到 q0
。
在您的示例中,我们按如下方式推导出 NFA:
a: Rule 1 a
--->q0--->(q1)
b: Rule 1 b
--->q0--->(q1)
a*: Rule 4 +-------------+
| e |
V |
--->(q0)--->q0'--->(q1)
e a
b*: Rule 4 +-------------+
| e |
V |
--->(q0)--->q0'--->(q1)
e b
a*b*: Rule 2 +-----------+
| | e
V e a |
--->q0--->q0'--->q1
| |
e | | e
+-----------+--+
| | e
V e b |
(q2)--->q2'--->(q3)
a*b*: Rule 2 +-----------+
| | e
V e a |
--->q0--->q0'--->q1
| |
e | | e
+-----------+
| | e
V e b |
q2--->q3'--->q3
| |
e | | e
+-----------+--+
| | e
V e a |
(q4)--->q5'--->(q5)
有了 NFA,可以按如下方式构造 TM:
关于turing-machines - 有没有解决 "Construct a Turing machine ..."问题的简单方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12126137/
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