个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
26
4
我正在尝试在 Ubuntu 13.0 上使用 CUDA 5 和 gcc 4.7.3 编译一个简单的 .cu 文件，但我得到了
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
我该如何解决这个问题？
最佳答案
您没有安装有效的 C++ 编译器。安装 g++，问题就会消失 - nvcc 需要工作，supported C++ 主机编译器，用于编译设备和主机代码。
关于gcc - CUDA - 无法编译 .cu 文件，因为 "gcc: error trying to exec ' cc1plus' : execvp"error，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16466488/
26
4
0
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？ 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 9 年前。 Improve t
由于cuda的“.cu”文件基本上是c，是否有办法使用doxygen生成“.cu”文件的文档？我注意到NVIDIA使用doxygen生成cuda的文档。但是，当我使用doxygen时，“。cu”文件将
标准约定似乎是给CUDA源代码文件一个.cu扩展名，以将它们与具有.c扩展名的C文件区分开。特定于CUDA的头文件的对应约定是什么？有一个吗？ 最佳答案 某些人（包括CUDA SDK）对CUDA头文件
我希望编译后的 CUDA 代码能够在任何 Nvidia GPU 上运行，因此我使用以下选项编译每个 .cu 文件: -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -genco
我希望编译后的 CUDA 代码能够在任何 Nvidia GPU 上运行，因此我使用以下选项编译每个 .cu 文件: -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -genco
两个事实: CUDA 5.0 允许您在不同的目标文件中编译 CUDA 代码，以便稍后进行链接。 CUDA 架构 2.x 不再自动内联函数。 像往常一样在 C/C++ 中，我实现了一个函数 __devi
我有一个包含 cuda 文件的 visual studio c++ 项目(使用 VS 2010 和 insight 2)。这是代码 你好.h : #pragma once #pragma warnin
我想获取 HEVC HM 解码器上的 CU/PU 级别信息。我还想获得一些统计数据，以了解解码不同类型的 CU(帧内、帧间 - 单向/双向)平均需要多少时间。 HM 编码器中现有的调试是不合适的，因为
我正在使用 cu 实用程序将我的 Cubieboard 1 连接到我的笔记本电脑。当我启动我的 Cubieboard 时，它会将启动日志发送到我的终端。 我想要的是输出应该显示在我的屏幕上并发送到我指
这个问题已经有答案了: pandas select from Dataframe using startswith (5 个回答) 已关闭 3 年前。 这似乎是直截了当的事情，但找不到合适的答案。 我
我想在 cu 命令中执行“sw i01”并退出 cu(使用“~.”) 在一行或文件 bash 中，因为 il 会从远处执行它们服务器 在这张图片中我放了: cu -s 19200 -l /dev/tt
我想知道 .cu 编译单元中隐式包含了哪些 header 。例如，让我们举一些基本的例子: #include __global__ void kernel(int a, int b, int *c)
我最近将 CU9 安装到 BizTalk 2010。Microsoft 网站 (https://support.microsoft.com/en-us/kb/3136004) 声称所有以前的 CU 都
我有两个 cuda 文件，分别是 A 和 B。我需要从 A 到 B 调用一个函数，比如.. __device__ int add(int a, int b) //this is a function
我有以下文件: // Main.cpp #include "kernel_util.cuh" int main() { call_kernel(); } // kernel_util.cuh
我正在尝试使用 cu 通过 ttyS0 与另一个 UNIX 设备进行通信(谷歌“cu unix”以了解有关 cu 的更多信息)。我的程序运行得很好，但问题是，在第一次执行程序(建立连接、读取日志文件和
我正在学习使用 CUDA。我写了两个 .cu 文件，一个包含主要功能，另一个用作提供所有其他功能的库。但是我在编译这两个 .cu 文件时遇到了多个定义错误。我展示了一个玩具示例如下: main.cu
我正在尝试将 SigmoidCrossEntropyLossLayer 修改为我自己的版本。我只实现了 .cpp 版本。已经有一个 SigmoidCrossEntropyLossLayer 的 .cu
如何将 cuda 内核代码和项目中的其他 cpp 代码分开？我想将所有内核定义收集在一个文件中，因为其他 cpp 文件在需要时调用它们。我试图在 kernel.cu 中编写所有内核并通过包含 kern
我换了一个新的 GPU GeForce GTX 980 cc 5.2，所以它必须支持动态并行。但是，我什至无法编译一个简单的代码(来自编程指南)。我不会在这里提供它(没有必要，只是有一个全局内核调用另
我是一名优秀的程序员,十分优秀！