r - 能否在组合的线图和点图上更改颜色和形状，同时为每个图保留一个图例？

Question

使用以下数据框:

day <- gl(8,1,48,labels=c("Mon","Tues","Wed","Thurs","Fri","Sat","Sun","Avg"))
day <- factor(day, level=c("Mon","Tues","Wed","Thurs","Fri","Sat","Sun","Avg"))
month<-gl(3,8,48,labels=c("Jan","Mar","Apr"))
month<-factor(month,level=c("Jan","Mar","Apr"))

snow<-gl(2,24,48,labels=c("Y","N"))
snow<-factor(snow,levels=c("Y","N"))
count <-c(.94,.95,.96,.98,.93,.94,.99,.9557143,.82,.84,.83,.86,.91,.89,.93,.8685714,1.07,.99,.86,1.03,.81,.92,.88,.9371429,.94,.95,.96,.98,.93,.94,.99,.9557143,.82,.84,.83,.86,.91,.89,.93,.8685714,1.07,.99,.86,1.03,.81,.92,.88,.9371429)
d <- data.frame(day=day,count=count,month=month,snow=snow)

我想更改下图中按月分组的线条和点的颜色和形状:

library(ggplot2)
library(scales)

ggplot(data=d[d$day=="Avg",],aes(x=day, y=count, fill=month,group=month,label=month),show_guide=F)+
facet_wrap(~snow,ncol=1,scales="free")+
geom_line(data=d[d$day!="Avg",],aes(x=day, y=count, group=month, colour=month), show_guide=F)+
scale_x_discrete(limits=levels(d$day))+
scale_y_continuous(labels = percent)+
geom_point(aes(colour = month),size = 4,position=position_dodge(width=1.2))+
expand_limits(y=0)

1. 如何更改折线图和点的颜色和形状(我意识到存在很多选项)，以便它们仍然按月分组？

注意:需要每个图有一个具有适当形状/颜色的图例(如果您能弄清楚如何在不使用 grid.arrange 的情况下为每个图创建图例，则加分)。

Answer 1

我相信@thunk 是对的，但是您的代码还有一些问题。 (1) 您指定了fill，但是您没有使用任何采用fill 的geom。 (2) 您在第一个 ggplot 中设置默认美学，然后在您的 geom 中不必要地重置它们。 (3) 您希望形状发生变化，但您从未指定形状美学。

我认为这可以满足您的需求:

ggplot(data=d[d$day=="Avg",],
       aes(x=day, y=count, color=month, group=month,
           label=month, shape = month), show_guide=F)+
    facet_wrap(~snow, ncol=1, scales="free")+
    geom_line(data=d[d$day!="Avg", ])+
    scale_x_discrete(limits=levels(d$day))+
    scale_y_continuous(labels = percent)+
    geom_point(size = 4, position = position_dodge(width=1.2))+
    scale_color_manual(values = c("dodgerblue4", "firebrick4", "forestgreen")) +
    expand_limits(y=0)

在初始 ggplot() 的第一个 aes 调用中，我们指定 color 和 shape 变化按月。然后，在 geom_line 和 geom_point 调用中我们不需要再说一遍。添加 scale_color_manual() 让我们可以选择我们想要的任何颜色，(如果您想指定形状，添加 scale_shape_manual() 就可以了)。

希望这对您有所帮助!