r - dplyr 自身有条件变异

Question

我有一个数据框，其中的字符变量主要由数值组成，偶尔包含已知字符串以及一些 NA 值。我想有条件地重新格式化数值以保留一位小数，但保留字符和 NA 值。

此代码适用于玩具数据框并产生所需的输出:

df <- data.frame(a = c("1", "2", "3", "none", NA),
                 stringsAsFactors = FALSE)

test <- df %>%
  mutate(a = ifelse(is.na(a) | a == "none",
                    a,
                    format(round(as.numeric(a), 1), nsmall = 1)))

test
#    a
# 1  1.0
# 2  2.0
# 3  3.0
# 4 none
# 5 <NA>

但抛出警告消息

Warning message:
In format(round(as.numeric(c("1", "2", "3", "none", NA)), 1), nsmall = 1) :
  NAs introduced by coercion

我认为 b/c format(round(as.numeric(a), 1), nsmall = 1))) 仍然作用于整个向量，即使其中的值仅在 ifelse 条件为 false 的 mutate 语句中使用。

我可以将整个内容包装在 suppressWarnings() 中，但是是否有其他方法可以在 dplyr 框架内生成所需的输出而不发出警告？我确信有一种 data.table 方法可以做到这一点，但这是一个不需要 data.table 来执行其他任何操作的包的一部分，而且似乎很愚蠢对于这么小的一 block 来说是必要的......

Answer 1

使用replace可以只转换a列中的数值类型数据:

test <- df %>%
    mutate(a = replace(a, !is.na(a) & a != "none",
                       format(round(as.numeric(a[!is.na(a) & a != "none"]), 1), nsmall = 1)))

test
#     a
#1  1.0
#2  2.0
#3  3.0
#4 none
#5 <NA>