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总结:我想调用一个返回多个结构 n
次的函数。如何将结果附加到我的输出结构中的现有字段(即创建向量),而不是在每次迭代时创建包含标量的新字段?
示例:考虑一个函数 sample_fct( x )
1) 在 x
上执行一些操作并将结果保存在几个新的变量(示例代码中的 a
和 b
)然后 2) 调用一些子函数 calculate_one( x )
和 calculate_two( x )
以 a
和 b
作为输入。这些功能究竟做什么并不重要。然后将这些函数的输出收集到结构 A
和 B
中。
function [A, B] = sample_fct( x )
a = 1 * x;
b = 2 * x;
[A.one, A.two] = call_functions( a );
[B.one, B.two] = call_functions( b );
function [one, two] = call_functions( input )
one = calculate_one( input );
two = calculate_two( input );
function one = calculate_one( input )
one = input.^2;
end
function two = calculate_two( input )
two = input.^3;
end
end
end
然后我想在我的脚本中使用不同的输入参数调用此函数 n
次
n = 3;
for i = 1:n
[A(i), B(i)] = sample_fct( i );
end
当我这样做时,A
和 B
变成 1*n 结构,每个字段再次包含字段 one
和 two
。因此,在我的 n = 3
示例中,我有 3 个标量实例 one
和 two
。我的示例代码的输出如下所示:
>> A
A =
1x3 struct array with fields:
one
two
>> A.one
ans =
1
ans =
4
ans =
9
我真正想要的是 A
和 B
是具有 1*n 个向量的 1*2 结构 one
和 two
,因此所需的输出应如下所示:
>> A
A =
two: [1 8 27]
one: [1 4 9]
如果 [one, two] 不是我的函数的输出变量并且没有分别为 A 和 B 调用我的函数,我究竟该如何做到这一点?
我为什么要这样做:我想在一个时间序列上运行一个具有不同参数组合的预测模型,并计算 1 分钟、1 小时的一些拟合优度度量和其他统计数据、1天等交涉。在我的示例中,x
将是时间序列,n
上的循环是不同参数向量 a
和 b< 上的循环
表示具有不同的采样时间以及一个和 two
我想在结构 A
和 B
中收集的一些统计信息。我很确定有一种更复杂的方法可以做到这一点,但我就是无法理解它。
我知道使用向量/矩阵而不是结构很容易做到这一点,但我希望能够使用变量名而不是 A.hourly(:,19) 或类似的名称来调用我的输出,因为我在我的实际代码中计算许多统计数据,而不仅仅是两个。
最佳答案
编辑: 根据评论中提到的错误进行了更新。
您可以通过以下方式转换它们
A = struct('one', [A.one], 'two', [A.two]);
一般来说:
D = [fieldnames(A), cellfun(@(x) [A.(x)], fieldnames(A), 'Uni', false)].';
A = struct(D{:});
旧答案:
你可以通过
转换它们
A.one = [A.one];
A.two = [A.two];
一般
for theField = fieldnames(A)'
F = theField{1};
A.(F) = [A.(F)];
end
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