pandas - 将转换应用于表 (Pandas)

Question

我有以下数据框

Index ID    Wt    Wt.1
0     4999  3.2   1.2
1     5012  1.1   3.4
2     5027  4.4   5.6

我正在尝试应用转换以获得如下所示的数据框

Index ID    Wt 
0     4999  3.2
0     4999  1.2
1     5012  1.1
1     5012  3.4
2     5027  4.4
2     5027  5.6

有没有简单的方法来做到这一点？我尝试过使用 melt、groupby 和 pivot_table，但没有成功。这似乎是一项如此简单的任务，所以也许我想多了。

Answer 1

一种方法是将“ID”和“Wt.1”列分配给空数据框作为目标“ID”和“Wt”列，这有一个小优势，因为你不需要在您有 NaN 值以及“Wt”和“Wt.1”列的末尾，不会出现乱七八糟的追加。

In [28]:

temp = pd.DataFrame()
temp[['ID','Wt']] = df[['ID','Wt.1']]
df1 = df[['ID','Wt']].append(temp)

df1
Out[28]:
         ID   Wt
Index           
0      4999  3.2
1      5012  1.1
2      5027  4.4
0      4999  1.2
1      5012  3.4
2      5027  5.6

[6 rows x 2 columns]

之后您可以调用 df1.reset_index(inplace=True) 来更正索引。