python - Pandas:使用 python 检查值是否为纪元时间

Question

我有一个读取 csv 的脚本，如下所示:

df = pd.read_csv("short.csv", parse_dates=['date'])

“日期”列可以有任何类型的日期格式，并且效果很好，因为我将日期转换为纪元时间，如下所示:

df.date = pd.to_timedelta(df.date).astype('timedelta64[s]')

一个可行的例子是有一个像这样的 csv:

date
2010-07-08 21:24:52
2010-07-08 21:24:53

问题是，当 csv 中的日期列已经处于纪元时间时，转换会变得非常糟糕。那么，在进行转换之前如何检查该列是否已经处于纪元时间？

有问题的 csv 是:

date
1433367800
1433367801

提前致谢

Answer 1

我认为您可以首先省略在 read_csv 中解析 datetime 并通过 to_numeric 检查纪元 datetime与 notnull :

df = pd.read_csv("short.csv")

print df
         date
0  1368431150
1  1368431149
2  2015-05-18

print pd.to_numeric(df.date, errors='coerce').notnull()
0     True
1     True
2    False
Name: date, dtype: bool