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v1 v2 v3 v4 v5 v6
r1 1 2 2 4 5 9
r2 1 2 2 4 5 10
r3 1 2 2 4 5 7
r4 1 2 2 4 5 12
r5 2 2 2 4 5 9
r6 2 2 2 4 5 10
我想获取 v6 中具有最高值且在 v1 中值为 1 的行。我知道如何获取 v1 = 1 的所有行并选择其中的第一行，感谢 this answer上一个问题:
ddply( df , .variables = "v1" , .fun = function(x) x[1,] )
如何更改函数以便获得 v6 中具有最高值的行？
最佳答案
根据之前的结果，我将使用 [ 使用 logical 比较器在您的第一个条件下进行子集化，然后在您的第二个条件下进行第二个子集化，因为 @sgibb在评论中指出，v6 的 max 值可能不在 v1 == 1 的行中。
# Subset to those rows where v1 == 1
tmp <- df[ df$v1 == 1 , ]
# Then select those rows where the max value of v6 appears
tmp[ tmp$v6 == max( tmp$v6 ) , ]
如果你想要第一次出现，使用which.max()
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！