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我需要对每个主题单独运行方差分析。我有一个数据框由来自 37 个主题的数据组成，我不想循环 37 次以对每个主题分别运行 37 次方差分析。这些是我数据的前 4 行:
latency subject trialcode
1 1385 14233664 neighbour
2 2493 14233664 neighbour
3 1429 14233664 neighbour
4 1884 14233664 neighbour
这是我的代码:
tmp <- with(as.data.frame(data),
by(data$subject,
function(x) aov(latency ~ trialcode + Error(trialcode), data=data)))
sapply(tmp, coef)
但是我收到一条错误消息:
Error in unique.default(x, nmax = nmax) :
unique() 只适用于向量
感谢任何帮助谢谢
最佳答案
我认为 by 调用不正确。如果我使用 data(npk)
do.call(rbind,by(npk[,-1], npk$block,
FUN=function(x) coef(aov(yield~N+P+K, data=x))))
对于你的数据，它可能是
do.call(rbind, by(data[,-2], data$subject,
FUN=function(x) coef(aov(latency ~ trialcode+ Error(trialcode), x))))
或者使用data.table
library(data.table)
setkey(setDT(data), subject)[, as.list(coef(aov(latency~trialcode+
Error(trialcode))),by=subject]
关于R在数据框组上应用函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27480925/
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C语言sscanf()函数：从字符串中读取指定格式的数据 头文件： ?
最近，我有一个关于工作预评估的问题，即使查询了每个功能的工作原理，我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数，该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数，
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！