r - 如何解决mlogit边际效应错误？

Question

在 R 中成功运行 mlogit 模型后，我在尝试获取边际效应时收到一条错误消息:

"Error in predict.mlogit(object, data) : the number of rows of the data.frame should be a multiple of the number of alternatives"

我什至尝试按照另一篇文章中的说明更改源代码中的第 16 行，但仍然出现相同的错误。任何帮助，将不胜感激。我所有的变量都不是特定的。我有4种选择。

#**model:**(ran successfully) 
m<-summary(mlogit(TypOfCr~1|OneOrTwoVeh|1,data=mnldata,reflevel="PDO"))
#**means:**(ran successfully)
z <- with(mnldata, data.frame(OneOrTwoVeh=mean(OneOrTwoVeh)))
#**effects**: effects(m,covariate="OneOrTwoVeh",data=z)
effects(m,covariate="OneOrTwoVeh",data=z)

Error in predict.mlogit(object, data) : 
  the number of rows of the data.frame should be a multiple of the number of alternatives

以下是网络上发布的类似问题的链接，但我很难找到那里发布的解决方案。 marginal effects of mlogit in R提前致谢

Answer 1

effects() 需要一个模型对象作为它的第一个参数。但是 m 不是模型对象。相反，它是在模型对象上运行 summary() 函数的输出。而是尝试

m <- mlogit(TypOfCr~1|OneOrTwoVeh|1,data=mnldata,reflevel="PDO") 

(即创建模型对象，而不是模型对象的摘要)并将其提供给 effects()。