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我正在尝试从 R 中读取一个巨大的 csv 文件,但我遇到了麻烦,因为假定为字符串格式的列的元素没有用引号分隔,并且每次都创建一个新行是一条新线。我的数据由 ~ 分隔。
例如,我的数据看起来与此类似:
a ~ b ~ c ~ d ~ e
1 ~ name1 ~ This is a paragraph.
This is a second paragraph.
~ num1 ~ num2 ~
2 ~ name2 ~ This is an new set of paragraph.
~ num1 ~ num2 ~
我希望得到这样的东西:
a | b | c | d | e |____________________________________________________________________________________1 | name1 | This is a paragraph. This is a second paragraph. | num1 | num2 |2 | name2 | This is a new set of paragraph. | num1 | num2 |
But I end up with something ugly like this:
a | b | c | d | e |__________________________________________________________________________________1 | name1 | This is a paragraph. | | |This is a second paragraph | | | | | | num1 | num22 | name2 | This is a new set of paragraph. | num1 | num2 |
I tried to set allowEscapes = TRUE in read.csv but that didn't do the trick. My input currently looks like this:
read.csv(filename, header = T, sep = '~', stringAsFactors = F, fileEncoding = "latin1", quote = "", strip.white = TRUE)
我的下一个想法是在每个 ~ 之后插入一个引号,但我希望看看是否有更好的方法。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
例如这样的事情:
ll = readLines(textConnection('a ~ b ~ c ~ d ~ e
1 ~ name1 ~ This is a paragraph.
This is a second paragraph.
~ num1 ~ num2 ~
2 ~ name2 ~ This is an new set of paragraph.
~ num1 ~ num2 ~'))
## each line begin with a numeric followed by a space
## I use this pattern to sperate lines
llines <- split(ll[-1],cumsum(grepl('^[0-9] ',ll[-1])))
## add the header to the splitted and concatenated lines
read.table(text=unlist(c(ll[1],lapply(llines,paste,collapse=''))),
sep='~',header=TRUE)
a b c d e
1 name1 This is a paragraph. This is a second paragraph. num1 num2 NA
2 name2 This is an new set of paragraph. num1 num2 NA
关于R 中没有引号的 read.csv 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19104043/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!