r - 如何使用 R 的 data.table 包对键值的否定进行子集化？

Question

R 的 data.table 包提供了基于键的值的快速子集化。

所以，例如:

set.seed(1342)

df1 <- data.table(group = gl(10, 10, labels = letters[1:10]),
                  value = sample(1:100))
setkey(df1, group)

df1["a"]

将返回 df1 中组 == "a"的所有行。

如果我想要 df1 中的所有行，其中 group != "a"。使用 data.table 是否有简洁的语法？

Answer 1

我想你已经回答了你自己的问题:

> nrow(df1[group != "a"])
[1] 90
> table(df1[group != "a", group])

 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j 
 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 

我觉得很简洁？

由 MATTHEW 编辑:根据评论，这是一个矢量扫描。有一个成语不加入 here和 here , 和 feature request #1384让它变得更容易。

编辑:feature request #1384在data.table 1.8.3中实现

df1[!'a']

# and to avoid the character-to-factor coercion warning in this example (where
# the key column happens to be a factor) :
df1[!J(factor('a'))]