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我有大量(XXM-XXXM)字符串,看起来像(一个小样本):
我不知道所有可能的错误字符串,也不知道它们的排列。我想将所有类似的错误分组在一起,并生成一些统计信息,显示每个错误字符串组的错误计数。
所以,本质上,我想将最相似的字符串分组在一起,并且字符串可以属于多个组。
谢谢!
最佳答案
免责声明:我以前从未解决过这样的问题。
我可以想出几种方法来思考你的问题:
set(line1.split) & set(line2.split)
- 结果集中的元素计数是指示这两条线有多接近。一段 Python 代码可能如下所示:
import fileinput
CLUSTER_COUNT = 5
MAX_DISTANCE = 5
def main():
clusters = [Cluster() for i in range(CLUSTER_COUNT)]
MAXDISTANCE = 3
for line in fileinput.input():
words = set(line.split())
cluster = sorted(clusters, key=lambda c: c.distanceTo(words))[0]
cluster.addLine(words, line)
# print out results (FIXME: write clusters to separate files)
for cluster in clusters:
print "CLUSTER:", cluster.intersection
for line in cluster.lines:
print line
print "-" * 80
print
class Cluster(object):
def __init__(self):
self.intersection = set()
self.lines = []
def distanceTo(self, words):
if len(self.intersection) == 0:
return MAX_DISTANCE
return len(words) - len(self.intersection & words)
def addLine(self, words, line):
self.lines.append(line)
if len(self.intersection) == 0:
self.intersection = words
else:
self.intersection = self.intersection & words
if __name__ == '__main__':
main()
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