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我正在使用 Oracle 12c。
考虑一个名为 GRID_CELLS 的表,它存储 100,000 x 100,000 的网格单元格数据。列如下:
索引由(X,Y)组成,是主键。
由于是网格单元格数据,几乎所有的“单元格”都有记录。
如果查询是这样的:
select * from GRID_CELLS where X >= 100 and X <= 200 and Y >= 100 and Y <= 200
Oracle 将选择索引范围扫描,并按如下方式操作:
也就是说,Oracle 读取叶节点大约 100,000 * 100 条记录,这将比下面的(假设的) Action 慢很多。
Oracle 可以这样吗?如果是这样,它怎么能被迫这样做呢?还是有其他最优解?
顺便说一句,我们不能使用分区。因此,分区不是解决方案。
更新
我已经根据下面的评论测试了 2-bitmap-index 配置。结果是积极的。比B树索引范围扫描快5~10倍。
但是,如果 Oracle 在范围扫描 B 树索引时跳过叶节点,那还是不错的。
最佳答案
位图索引是一种方法。当使用位图索引时,即使是星形变换也是最佳的。位图索引的问题在于,当您有许多不同的 X 和 Y 值时,它们很大且查询速度较慢。当表中存在的不同 X 和 Y 值的总数与行数相比较少时,它们是最好的。
还有一些额外的步骤可以加快查询速度:
您可以按 X 或 Y 或两者对表进行分区。在这种情况下,速度增益取决于 X 和 Y 值的分布以及您的查询是否选择了一系列值。
您可以在 X 和 Y 上创建函数索引,或者将 X 和 Y 连接成一个字符串,然后在该字符串上创建索引。那么你将只有一把 key 。这可能是最佳解决方案,因为它将执行复杂度降低了一个程度。
如果执行期间的磁盘 I/O 很高,则将此表转换为 IOT(索引组织表)会给您带来好处,但对于包含许多列的表通常就是这种情况。
在决定索引策略时,您必须始终牢记该表在生产环境中的读写比率。如果有高读计数(SELECT)和低写计数(INSERT)那么你需要把大部分处理放在写部分:分区表,创建功能索引等。如果有高写计数和低读计数和SELECT速度不是那么重要那么 X 和 Y 上的一个索引是最好的解决方案。
关于Oracle:如何跳过子键范围进行索引范围扫描?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35098488/
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