python - 如何在sklearn中获得基尼系数

Question

我想在sklearn包中，找到一类路径上每个特征的基尼系数例如虹膜数据。如 Iris-virginica 花瓣长度基尼:0.4 ，花瓣宽度基尼:0.4。

Answer 1

你可以用Python+numpy计算基尼系数，如下所示:

from typing import List
from itertools import combinations

import numpy as np

def gini(x: List[float]) -> float:
    x = np.array(x, dtype=np.float32)
    n = len(x)
    diffs = sum(abs(i - j) for i, j in combinations(x, r=2))
    return diffs / (2 * n**2 * x.mean())