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我正在根据邻接矩阵绘制网络拓扑图(与电信相关)。我有一个 numpy 邻接矩阵,我从中生成一个 networkx 图 (G)。
在特定站点(城市),我有多个节点,它们可能互连也可能不互连。站点名称可以根据节点名称(标签)确定。
是否可以将同一站点的节点聚集在一起(最好在它们周围画一个框),同时显示站点内的各个节点?我认为这就像根据某些节点属性(例如节点名称)对节点进行分组。
I 图表站点 A 显示了图表的所需输出。 Example graph
我相信如果我在同一个站点的节点之间创建虚拟边缘,并使用 spring 布局为它们赋予高权重以确保站点中的相同节点靠近在一起,我相信我可以获得解决方案,但这看起来不像是最优解。
任何建议表示赞赏!!提前致谢。另请注意,使用 numpy 和 networkx 并不是必须的,我愿意接受建议。
最佳答案
我最近一直在处理类似的问题。我的解决方案是创建一个虚拟图,其中节点属性是新节点,新节点之间的边根据各个节点类型之间的连接数加权。
关于Python 网络 x : grouping nodes based on a node attribute,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40606530/
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我正在尝试使用 Regexp 匹配 Nmap 命令的输出。可以有两种不同的格式。 第一种格式(当 nmap 可以找到主机名时) Nmap scan report for 2u4n32t-n4 (192
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在 Django 中(使用 django.contrib.auth 时)我可以添加一个 Group到另一个 Group ?即一个Group成为另一个成员(member) Group ? 如果是这样,我
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我有一个带有时间戳字段“bar”的表“foo”。如何仅获取查询的最旧时间戳,例如: SELECT foo.bar from foo?我尝试执行以下操作: SELECT MIN(foo.bar) fro
在我的 Django 项目中,我有一个 user_manage 应用程序。 我在 user_manage 应用的 model.py 中创建了一个名为 UserManage 的模型: from djan
所以我有这样的输入: 还有一个模板指令,例如: 看来我只获得了 foo 和 bar 的组。 (为什么?我预计我可能会得到第三组 current-group-key() = '')。
我正在尝试扩展 django.contrib.auth 并遇到将用户添加到组中的情况,这可以通过两种方式完成。我只是想知道为什么会这样,以及其中一种相对于另一种的优势是什么。 最佳答案 他们做完全相同
我使用的是旧的 PHP 脚本,并且此查询有错误。由于我没有使用 mysql 的经验,因此无法修复它。 "SELECT COUNT(p.postid) AS pid, p.*, t.* FROM ".T
我有几行 Objective-C 代码,例如: ABAddressBookRef addressBook; CFErrorRef error = NULL; addressBook = ABAddre
我正在使用 MariaDB IMDB 电影数据集,我试图解决以下问题。电影表包含 id、名称、排名和年份列 A decade is a sequence of 10 consecutive years
让我从数据开始,以便更好地描述我的需求。我有一个名为 SUPERMARKET 的表,其中包含以下字段: Field 1: StoreID Field 2: ProductCategory Field
你好我有这个查询: SELECT DISTINCT a.id, a.runcd, (SELECT SUM(b.CALVAL) FROM GRS b WHERE b.PCode=11000 AND a.
我想在 xquery 中使用 Group By。有人可以告诉我如何在 Marklogic 中使用 Group By 吗? 最佳答案 或者,您可以使用 xdmp:xslt-invoke 调用 XSLT或
因此,当通过 from sequelize 请求组时,如下所示: return models.WorkingCalendar .findAll({
我希望我解释正确。 我有 2 个表,有 第一个表(table1) +------------+------+-------+-------+ | Date | Item | Block |
我的表 MYTABLE 有 2 列:A 和 B 我有以下代码片段: SELECT MYTABLE.A FROM MYTABLE HAVING SUM(MYTABLE.B) > 100
我有一个简单的行分组查询,需要 0.0045 秒。 300.000 行 从表 GROUP BY cid 中选择 cid 当我添加 MAX() 进行查询时,需要 0.65 秒才能返回。 从表 GROUP
我是一名优秀的程序员,十分优秀!