vowpalwabbit - 用于多标签分类的 Vowpal Wabbit 预测

Question

对不起，我确实觉得我忽略了一些非常明显的事情。

但是怎么会发生下面的事情:

$ cat myTrainFile.txt
1:1 |f 1:12 2:13
2:1 |f 3:23 4:234
3:1 |f 5:12 6:34

$ cat myTestFile.txt 
14:1 |f 1:12 2:13
14:1 |f 3:23 4:234
14:1 |f 5:12 6:34

$ vw --csoaa 3 -f myModel.model --compressed < myTrainFile.txt 
final_regressor = myModel.model
...
...

$ vw -t -i myModel.model -p myPred.pred < myTestFile.txt 
only testing
Num weight bits = 18
...
...

$ cat myPred.pred 
14.000000
14.000000
14.000000

因此测试文件与训练文件相同，但标签不同。因此，我希望 vw 生成它从训练文件中学到的原始标签，因为它完全忽略了测试文件中的标签。

但是，它似乎从测试文件中复制了标签？!？

显然，我在这里做的事情完全错了......但是什么？

Answer 1

如果您在 --csoaa 中仅指定一个标签(即使在 -t 测试模式下)，则意味着只有该标签对于此示例“可用”，因此无法预测其他标签。这是与 --oaa 的另一个区别(您始终只指定正确的标签)。参见 https://groups.yahoo.com/neo/groups/vowpal_wabbit/conversations/topics/2949 .

如果所有标签对于任何测试示例都是“可用的”(可能的)，则您必须始终在每行中包含所有标签。使用 -t 如果您只想获得 --predictions (如果您不需要 vw 来计算测试损失)，则不需要包括标签的成本。所以你的 myTestFile.txt 应该是这样的:

1 2 3 |f 1:12 2:13
1 2 3 |f 3:23 4:234
1 2 3 |f 5:12 6:34

你的 myTrainFile.txt 应该是这样的:

1:0 2:1 3:1 |f 1:12 2:13
1:1 2:0 3:1 |f 3:23 4:234
1:1 2:1 3:0 |f 5:12 6:34