gpt4 book ai didi

python-2.7 - Python 2.7 我的日期格式有问题

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 04:34:40 34 4
gpt4 key购买 nike

我在查询结束时遇到了日期问题

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

##chart excel advanced
import mysql.connector
import arrow
from xlsxwriter.workbook import Workbook
##/home/andrews/Downloads/GRAILS/tarjetasadicionales/web-app/tempFiles/
workbook = Workbook('output2.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
##ADD A CHART SHEET
chartsheet = workbook.add_chartsheet()
conn = mysql.connector.connect(
user='root',
password='root',
host='127.0.0.1',
database='adicionales')


cur = conn.cursor()

##hire_start = arrow.get('2017-06-14 00:00:00')
##hire_start.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
##hire_end = arrow.get('2017-06-14 23:59:59')
##hire_end.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')

query = ("""select
concat(substr(c.fecha_gestion, 9, 2),'/',substr(c.fecha_gestion, 6,
2),'/',substr(c.fecha_gestion, 1, 4)) as 'Fecha Gestión'
, case substr(c.fecha_gestion, 6, 2)
when '01' then 'ENERO'
when '02' then 'FEBRERO'
when '03' then 'MARZO'
when '04' then 'ABRIL'
when '05' then 'MAYO'
when '06' then 'JUNIO'
when '07' then 'JULIO'
when '08' then 'AGOSTO'
when '09' then 'SEPTIEMBRE'
when '10' then 'OCTUBRE'
when '11' then 'NOVIEMBRE'
when '12' then 'DICIEMBRE'
else 'NO APLICA'
end as 'Mes Gestión'
, substr(c.fecha_gestion, 1, 4) as 'Año Gestión'
, concat(substr(c.fecha_gestion, 9, 2),'/',substr(c.fecha_gestion, 6,
2),'/',substr(c.fecha_gestion, 1, 4)) as 'Fecha Consolidado'
, 'PLUS WIRELESS' as 'Nombre call center'
, upper(c.nombre_vendedor) as 'Usuario'
, 'CEDULA' as 'Tipo_Id'
, a.cedula as 'Id_adicional'
, upper(a.nacionalidad) as 'Nacionalidad'
, upper(a.primer_apellido) as 'Primer_apellido'
, upper(a.segundo_apellido) as 'Segundo_apellido'
, upper(a.primer_nombre) as 'Primer_nombre'
, upper(a.segundo_nombre) as 'Segundo_nombre'
, upper(a.nombre_tarjeta) as 'Nombre_tarjeta'
, a.fecha_nacimiento as 'Fecha_nacimiento'
, upper(a.sexo) as 'Sexo'
, upper(a.estado_civil) as 'Estado_civil'
, upper(a.parentesco) as 'Parentesco'
, upper(a.observaciones) as 'Observaciones'
, a.cupo_otorgado as 'Cupo'
, c.cuenta as 'Cuenta_titular'
, c.identificacion as 'Id_titular'
, upper(c.producto) as 'Producto'
, upper(concat(c.apellidos,' ',c.nombres)) as 'Nombre_completo_titular'
, upper(c.provincia_trab) as 'Provincia_trabajo'
, upper(c.ciudad_trab) as 'Ciudad_trabajo'
, upper(c.calle_principal_trab) as 'Avenida/Calle principal_trabajo'
, upper(c.numeracion_trab) as 'Numeración_trabajo'
, upper(c.calle_transversal_trab) as 'Calle_transversal_trabajo'
, upper(c.sector_trab) as 'Sector/Barrio_trabajo'
, upper(c.tipo_trab) as 'Casa_departamento_trabajo'
, upper(c.referencia_trab) as 'Referencia_trabajo'
, upper(concat(calle_principal_trab, ' ', numeracion_trab, ' ',
calle_transversal_trab, ' ', sector_trab, ' ', referencia_trab)) as
'Información_concatenada_trabajo'
, c.caracteres_trab as 'Caracteres_trabajo'
, upper(c.provincia_domic) as 'Provincia_domicilio'
, upper(c.ciudad_domic) as 'Ciudad_domicilio'
, upper(c.calle_principal_domic) as 'Avenida/Calle principal_domicilio'
, upper(c.numeracion_domic) as 'Numeración_domicilio'
, upper(c.calle_transversal_domic) as 'Calle_transversal_domicilio'
, upper(c.sector_domic) as 'Sector/Barrio_domicilio'
, upper(c.tipo_vivienda) as 'Casa_departamento_domicilio'
, upper(c.referencia_domic) as 'Referencia_domicilio'
, upper(concat(calle_principal_domic, ' ', numeracion_domic, ' ',
calle_transversal_domic, ' ', sector_domic, ' ', referencia_domic)) as
'Información_concatenada_trabajo'
, c.caracteres_dom as 'Caracteres_domicilio'
, upper(c.entrega) as 'Trabajo/Domicilio'
, upper(c.nombre_contacto) as 'Persona de contacto'
, upper(c.rango_visita) as 'Rango de visita'
, c.celular_contacto as 'Celular'
, c.telefono_trab_contacto as 'Telefono_trabajo'
, c.telefono_dom_contacto as 'Telefono_casa'
, c.estado_cta_digital as 'EmisionEstadoCtaDigital'
from clientes c, adicional a
where c.subestado_gestion_id in (select id from subestado where type =
'Exitoso')
and c.id = a.clientes_id
and c.fecha_gestion between '2017-05-04 00:00:00' and '2017-05-08
23:59:59'
""")

这里我遇到日期格式“2017-05-04 00:00:00”和“2017-05-08 23:59:59”的问题删除这行代码查询有效,我可以在“2017-05-04 00:00:00”和“2017-05-08 23:59:59”之间看到 excel 文件和 c.fecha_gestion

cur.execute(query)
results = cur.fetchall()
print(results)

chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
chartsheet.set_chart(chart)

for i, row in enumerate(results):
for j, value in enumerate(row):
worksheet.write(i, j, row[j])

# Insert the chart into the worksheet IN D1.
worksheet.insert_chart('Z1', chart)
##SHEET NUM AND THE VALUES TO COUNT FORM
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$59649'})
workbook.close()

这是数据库的链接

THIS IS THE LINK OF THE DATABASE

最佳答案

我运行了以下查询:

SELECT c.fecha_gestion FROM clientes c where c.id in (select a.clientes_id from adicional a) order by c.fecha_gestion asc 

c.fecha_gestion 的日期范围是 2017-05-12 16:37:182017-06-13 09:49:00

这些都大于 2017-05-08 23:59:59 在您的 between 语句中指定的最大日期。

c.id = a.clientes_id 似乎在您查询的日期范围内限制了 clientes 中的记录。

编辑

以下是针对数据转储运行查询的结果,没有 between 子句,将列 c.fecha_gestion 添加到所选列,并使用 order通过 c.fecha_gestion asc

查看 c.fecha_gestion 的最小日期值,2017-05-12 16:37:18。因此,对于此查询,c.fecha_gestion 中没有值在 2017-05-04 00:00:002017-05-08 之间的行23:59:59,这就是为什么在 between 条件下没有结果:

query and result grid

关于python-2.7 - Python 2.7 我的日期格式有问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44687443/

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