pandas - 使用具有字典列表的列

Question

我有一些类似这样的数据。

df = pd.DataFrame({
    'id': ['John', 'Amy'],
    'messy': [[{'time': 3, 'action': 'eat'}, {'time': 5, 'action': 'sleep'}],
              [{'time': 1, 'action': 'bike'}, {'time': 9, 'action': 'eat'}]]
    })

     id                                              messy
0  John  [{u'action': u'eat', u'time': 3}, {u'action': ...
1   Amy  [{u'action': u'bike', u'time': 1}, {u'action':...

如何获得如下所示的数据框？

  id    time    action
John       3       eat
John       5     sleep
 Amy       1      bike
 Amy       9       eat

Answer 1

另一种方法是首先将id设置为索引，然后使用groupby-apply框架。

result = df.set_index('id', append=True).groupby(level=[0,1]).apply(lambda g: pd.DataFrame(g['messy'].values[0])).reset_index(level='id').reset_index(drop=True)

result

     id action  time
0  John    eat     3
1  John  sleep     5
2   Amy   bike     1
3   Amy    eat     9