keras - 从 flow_from_directory 提供数据时如何调整超参数

Question

我有这样的训练数据结构，可以使用 flow_from_directory 来训练网络。

现在我想使用 GridSearchCV 执行超参数调整。当将 GridSearchCV 与 keras 模型一起使用时，fit 方法需要类似数组的对象作为输入和标签。有什么方法可以使用 flow_from_directory 并执行超参数调整。

Answer 1

截至今天找到了 2 个解决方案:

1. https://github.com/maxpumperla/hyperas ，通过指定参数的方式不同于GridSearchCV。
2. 自己继承 KerasClassifier 以实现 .fit() 方法，如 https://github.com/keras-team/keras/issues/4530但这需要更多的工作。我希望有一天，Keras 能为此生产出一个解决方案......