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定义说:
When SET ANSI_NULLS is ON, a SELECT statement that uses WHERE column_name = NULL returns zero rows even if there are null values in column_name. A SELECT statement that uses WHERE column_name <> NULL returns zero rows even if there are non-null values in column_name.
这是否意味着此查询中不会包含空值?
SELECT Region
FROM employees
WHERE Region = @region
或者 ANSI_NULL
只涉及像这样的查询(其中 WHERE
包含特定单词 NULL
)?
SELECT Region
FROM employees
WHERE Region = NULL
最佳答案
这意味着,在第一个示例中使用时,如果 @region
为 NULL
,则不会返回任何行,即使表中存在 的行区域
为NULL
。
当ANSI_NULLS
打开时(无论如何你应该始终设置它,因为将来不打开它的选项将被删除),任何比较操作(至少)操作数为 NULL
会产生第三个逻辑值 - UNKNOWN
(与 TRUE
和 FALSE
相对)。
UNKNOWN
值如果尚未确定,则通过任何组合 bool 运算符传播(例如,带有 FALSE
操作数的 AND
或 OR
与 TRUE
操作数)或否定(NOT
)。
WHERE
子句用于过滤 FROM
子句生成的结果集,使得 WHERE
子句的总体值必须为 TRUE
表示该行不被过滤掉。因此,如果任何比较产生 UNKNOWN
,就会导致该行被过滤掉。
@user1227804 的 answer包括这句话:
If both sides of the comparison are columns or compound expressions, the setting does not affect the comparison.
来自SET ANSI_NULLS
*
但是,我不确定它想表达什么意思,因为如果比较两个 NULL
列(例如在 JOIN
中),比较仍然会失败:
create table #T1 (
ID int not null,
Val1 varchar(10) null
)
insert into #T1(ID,Val1) select 1,null
create table #T2 (
ID int not null,
Val1 varchar(10) null
)
insert into #T2(ID,Val1) select 1,null
select * from #T1 t1 inner join #T2 t2 on t1.ID = t2.ID and t1.Val1 = t2.Val1
上面的查询返回 0 行,而:
SELECT * FROM #T1 t1 INNER JOIN #T2 t2
ON t1.ID = t2.ID
AND ( t1.Val1 = t2.Val1
OR t1.Val1 IS NULL
AND t2.Val1 IS NULL )
返回一行。因此,即使两个操作数都是列,NULL
也不等于NULL
。还有documentation for =
没有关于操作数的任何内容:
When you compare two
NULL
expressions, the result depends on theANSI_NULLS
setting:If
ANSI_NULLS
is set toON
, the result isNULL
1, following the ANSI convention that aNULL
(or unknown) value is not equal to anotherNULL
or unknown value.If
ANSI_NULLS
is set toOFF
, the result ofNULL
compared toNULL
isTRUE
.Comparing
NULL
to a non-NULL
value always results inFALSE
2.
但是,1 和 2 都不正确 - 两个比较的结果都是UNKNOWN
。
*这段文字的神秘含义在多年后终于被发现。它实际上意味着,对于这些比较,该设置没有任何效果,并且它始终表现得就像该设置处于打开状态。如果它指出 SET ANSI_NULLS OFF
是无效的设置,那就更清楚了。
关于sql - 在SQL Server中, "SET ANSI_NULLS ON"是什么意思?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9766717/
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